რატომ ხდება დომენის ექსპერტიზა მთავარი უპირატესობა აგენტურ კოდირებაში

მოდელი კოდამდე

პროგრამული უზრუნველყოფის წერაში ყველაზე რთული ნაწილი არასდროს ყოფილა წერა, ამბობს ბლოგ brethorsting.com-ის პოსტი: რთული იყო დომენის მოქმედი მოდელის თავში აგება. სანამ სახელფასო სისტემას გამოუშვებდი, უნდა გესმოდა გამოქვითვები და ის, რა ხდება, როცა თანამშრომლის სახელფასო პერიოდი ტარიფის ცვლილებას ემთხვევა. სანამ სატრანსპორტო აპს გამოუშვებდი, უნდა გესწავლა, რა არის GTFS მონაცემები, რატომ არ არის რეისი და მარშრუტი ერთი და იგივე და როგორ შეიძლება დროულად მონიშნული ავტობუსი მაინც არასწორი იყოს. კოდი ამ გაგების ჩანაწერი იყო; თავად გაგების მოპოვება კი სამუშაო იყო.

რა შეიცვალა აგენტურმა AI-მ

აგენტურმა AI-მ ეს ორი ერთმანეთს მოწყვიტა, ამბობს ავტორი: პროგრამული უზრუნველყოფის წარმოება ახლა მოდელის აგების გარეშე შეიძლება, რაც არღვევს დაშვებას, რომელზეც მთელი პროფესია იყო აგებული. გავრცელებული მოსაზრება — მათ შორის თავად ავტორის, ერთი წლის წინანდელი — არის, რომ ეს ხელსაწყოები უფროს დეველოპერებს აძლიერებს, რადგან მათ გამოცდილება აქვთ. ეს მართალია, მაგრამ არასრული. რეალურად, წერს ის, მთავარი შემაფერხებელი ფაქტორი გადავიდა კითხვიდან შეგიძლია თუ არა აშენება კითხვაზე შეგიძლია თუ არა იმის თქმა, სწორია თუ არა.

ორი ადამიანი, ორი წარუმატებლობა

წარმოიდგინეთ დომენის ექსპერტი პროგრამირების გამოცდილების გარეშე: ლოგისტიკის დისპეტჩერი, კლინიკური კოდიფიკატორი, აქტუარი. მათ კოდის შეცდომას ვერ წაიკითხავენ, მაგრამ გენერირებულ გრაფიკს შეხედავენ და მყისიერად იციან, რომ ვერც ერთი მძღოლი ვერ იმუშავებს ლეგალურად ასეთ ცვლაში, ან რომ ასეთი კოდებით მოთხოვნა არასდროს გადაიხდება. მათ იციან სწორი შედეგები მოცემული მონაცემებისთვის, რადგან ათი წელი ამ მონაცემებში ცხოვრობენ. ის, რაც მათ აკლიათ, ზუსტად ის არის, რასაც აგენტი აძლევს, ხოლო ის, რასაც ისინი მოაქვთ — საფუძვლიანი სიმართლე — აგენტს არ შეუძლია. ახლა წარმოიდგინეთ ძლიერი ზოგადი ინჟინერი, რომელსაც ამ დომენში არასდროს უმუშავია. მას ნებისმიერი არქიტექტურა შეუძლია და საიმედოობა და ტესტირება იცის, მაგრამ კლინიკურ კოდიფიკაციაში ვერ გაარჩევს დამაჯერებლად არასწორს სწორისგან. აგენტი სიამოვნებით დააგენერირებს ბილინგის წესს, რომელიც კომპილირდება, გადის იმ ტესტებს, რომლებიც ინჟინერმა მოიფიქრა და დაწერა, და შეუმჩნევლად, ძვირად არასწორია. ინჟინერს საზომი არ აქვს.

რომელი გზა გაქრა და რაზე ღირს ფსონის დადება

აგენტებამდე ინჟინერს ჰქონდა გზა, რომელიც დისპეტჩერს არ ჰქონდა: შეეძლო დომენის სწავლა — ნელა, ექსპერტებთან მუშაობითა და წარმოებაში შეცდომებით — და შემდეგ სისტემის აგება. დომენის ექსპერტს ასეთი გზა არ ჰქონდა, რადგან საიმედო პროგრამული უზრუნველყოფის აგების სწავლა წლების სამუშაოა, რომელსაც ისინი არასდროს აპირებდნენ. აგენტურმა ხელსაწყოებმა ამ ორი გზიდან ერთი გააქრო, მეორე — არა. ინჟინრის უპირატესობა — დომენის მოდელის სამუშაო კოდად გადაქცევა — ახლა იაფია; ექსპერტის უპირატესობა, იცოდე რა არის სწორი, არ არის და პრომპტით ვერ შეიქმნება. ამ ახალ სამყაროში ყველაზე ღირებული, ასკვნის პოსტი, ისაა, ვისაც ორივე უნარი აქვს და ორივე დონეზე შეუძლია გადამოწმება. მას შეუძლია დაწეროს ტესტი, რომელიც ამტკიცებს, რომ მძღოლი თერთმეტ საათს ვერ გადააჭარბებს, რადგან წესი იცის. აგენტი აკეთებს ჩანაწერს, ის — შეფასებას, ორჯერ. ინჟინრებს, რომლებიც წყვეტენ, სად დახარჯონ მომდევნო წლები, რჩევა ასეთია: აირჩიეთ ინდუსტრია, ინსტრუმენტი, მარეგულირებელი რეჟიმი ან ფიზიკური პროცესი და ისწავლეთ ისე, როგორც ერთ დროს პროგრამირების ენა ისწავლეთ.