Fieldwatch-ის ხელსაწყო ტელეფონის დახმარებით ახლომდებარე უსადენო მოწყობილობებს ამოიცნობს

უსადენო მოწყობილობების ამოცნობა ღია კოდით

რადიომოყვარულმა OffGridPete-მა ღია კოდად გამოაქვეყნა Fieldwatch, უფასო, MIT-ის ლიცენზიის მქონე ხელსაწყო GitHub-ზე, რომელიც 242 ტიპამდე უსადენო მოწყობილობას ამოიცნობს. აპლიკაცია უსმენს WiFi და Bluetooth სიგნალებს, რომლებსაც ტელეფონი იღებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, იპოვონ, თვალყური ადევნონ და შეადარონ ახლომდებარე მოწყობილობები.

OffGridPete-ს თქმით, Fieldwatch-ს შეუძლია ამოიცნოს ტრეკერებთან, დრონებთან, ჭკვიან სათვალეებთან და კამერებთან დაკავშირებული ხელმოწერები, ისევე როგორც ასობით სხვა მოწყობილობა. აპლიკაციას შეუძლია მომხმარებლის გაფრთხილება, როცა არჩეული ტიპის მოწყობილობა ან მისამართი გამოჩნდება, და აღნიშნოს მოწყობილობა, რომელიც, როგორც ჩანს, მომხმარებელს მიჰყვება. ის ასევე საშუალებას აძლევს სესია ჩაიწეროს ერთ ადგილას ან მგზავრობისას, რომ მოგვიანებით ვიზიტებს შეადაროს.

ოფლაინ მუშაობა და რედაქტირებადი ხელმოწერები

Fieldwatch შექმნილია როგორც პირადი ხელსაწყო ტელეფონის მიერ აღმოჩენილი WiFi წვდომის წერტილებისა და Bluetooth LE რეკლამების შესამოწმებლად. მისი ხელმოწერების სია აპლიკაციაში რედაქტირდება, და OffGridPete პროექტს აღწერს როგორც ფილტრაციის ძრავას, გაფართოებადი ხელმოწერების ბიბლიოთეკით. მომხმარებლებს შეუძლიათ ხელმოწერების დამატება ხელსაწყოს გამოყენებისას და აღმოჩენილი წყაროების ანგარიშების შექმნა.

მისი შემქმნელის თქმით, Fieldwatch პასიურია და ოფლაინ მუშაობს. მისივე თქმით, ის ინფორმაციას სხვაგან არ აგზავნის, მონაცემებს სერვერზე არ ინახავს, ანგარიშს არ მოითხოვს და არც დონგლს ან ბექენდ სერვერს იყენებს. მისი მითითებული მიზანია ტელეფონის მიერ მოსმენილი რადიოების კლასიფიცირება, რათა მომხმარებლებმა ყურადღება გაამახვილონ არჩეულ მოწყობილობებზე ან მიიღონ მათ შესახებ გაფრთხილებები.

OffGridPete-მა ასევე უპასუხა შენიშვნებს, რომ მსგავსი სერვისები უკვე არსებობს, და თქვა, რომ Fieldwatch-ს WiGLE-ისგან განსხვავებული როლი აქვს. მისი აღწერით, WiGLE რუკაზე ასახავს და დიდ ონლაინ ბაზაში აზიარებს წვდომის წერტილებს, ხოლო Fieldwatch ამოიცნობს და კლასიფიცირებს ტელეფონის მიერ მოსმენილ ახლომდებარე რადიოწყაროებს.

Flock Safety-ის კამერების ამოცნობა

Fieldwatch მოიცავს ფუნქციებს, რომლებიც Flock Safety-ის კამერების ამოცნობაზეა მიმართული. OffGridPete-ს თქმით, ხელსაწყოს შეუძლია მომხმარებლებს დაეხმაროს ავტომატური სანომრე ნიშნების ამოცნობის კომპანიასთან დაკავშირებული აღჭურვილობის იდენტიფიცირებაში, შეამციროს მსგავსი უსადენო მოწყობილობებით გამოწვეული ცრუ გაფრთხილებები და ექსპორტირებულ ანგარიშებს მეტი საიდენტიფიკაციო დეტალი დაამატოს.

OffGridPete ასევე Go Flock Yourself-ის სიაში მითითებულ ორ კონტრიბუტორს შორისაა, პატარა, მხოლოდ მიმღებ GitHub აპლიკაციაში, რომელიც ახლომდებარე Flock-ის კამერების აღმოჩენას ცდილობს. Cybernews-მა კვირის დასაწყისში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Flock-მა ცდილობდა წაეშალა თავისი ქვეყნის მასშტაბის სათვალთვალო ქსელის ყველაზე სრული რუკა, რომელიც კიბერუსაფრთხოების მკვლევარმა ჯოშუა მაიკლმა შექმნა.

წყაროები: Github