GitHub-მა 4 მილიონი CPU ბირთვი დაამატა, რადგან AI-კოდმა თვეში 7,4 მილიარდი commit-ი გამოიწვია

GitHub-მა განაცხადა, რომ AI-გენერირებული კოდის მკვეთრი ზრდამ მას 4 მილიონი CPU ბირთვის, 160 პეტაბაიტი საცავისა და 50 ტბ/წმ ქსელის დამატება აიძულა. კომპანიის ცნობით, თვეში კოდის commit-ების რაოდენობა სექტემბერში 7,4 მილიარდამდე გაიზარდა, რაც წინა წელთან შედარებით ექვსჯერ მეტია. ზრდამ GitHub-საც აიძულა, ბექენდის ნაწილები თავიდან გადაეკეთებინა.

რეპოზიტორიების აქტივობა გაიზარდა

GitHub-ის ტექნიკური ანგარიშის მიხედვით, კოდის commit-ები წლიდან წლამდე ექვსჯერ გაიზარდა, ხოლო გაერთიანებული pull request-ების რაოდენობა ოთხჯერ. აპრილში თვეში 1,4 მილიარდი commit-ი ფიქსირდებოდა; ეს მაჩვენებელი აგვისტოში 2,9 მილიარდამდე გაიზარდა და სექტემბერში 7,4 მილიარდს მიაღწია. გასული 12 თვის განმავლობაში GitHub-ზე 17,9 მილიარდი კოდის push-ი დაფიქსირდა, რაც კომპანიის თქმით, 2024 და 2025 წლების ჯამურ მაჩვენებელზე მეტია.

ზრდა აგენტურმა AI-მ გამოიწვია

GitHub-მა განაცხადა, რომ აგენტური AI კოდის მოცულობის ზრდისა და ინფრასტრუქტურის განახლებისა და ხელახლა გააზრების საჭიროების მიზეზია. გასული სექტემბრისთვის pull request-ების 40 პროცენტზე მეტს აგენტი იწყებდა, რაც 2026 წლის მარტის 17 პროცენტიდან გაიზარდა. კომპანიის თქმით, AI-ით დაწყებული რეპოზიტორიების აქტივობა, როგორც წესი, ხელით შესრულებული ოპერაციების აქტივობას რვაჯერ აღემატება.

CI/CD პროცესები ახალ დატვირთვას განიცდის

ეს მთელი აქტივობა CI/CD პროცესებზე არაპროპორციულ დატვირთვას ქმნის. ყოველი commit-ი ან გაერთიანებული pull request-ი შეიძლება დარჩენილი to-do ელემენტების შემოწმებას, ერთიანი ფორმატირების linting-სა და კოდისა და ინტეგრაციის ტესტებს იწვევდეს. GitHub-მა განაცხადა, რომ ზრდა იმდენად ინტენსიური იყო, რომ საცავისა და გამოთვლების ერთმანეთისგან მაქსიმალურად გამიჯვნის მიზნით ბექენდის თავიდან გადაკეთება გახდა საჭირო, და მალე, სავარაუდოდ, დამატებითი განახლებებიც დასჭირდება.

წყაროები: Tom's Hardware