Google DeepMind-ის ხელმძღვანელი: Gemini 4-ის გამოშვებას წლის ბოლომდე გაცილებით ადრე გეგმავენ

Google DeepMind-ის უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა Koray Kavukcuoglu-მ ოთხშაბათს განაცხადა, რომ კომპანიის ახალი ფლაგმანური მოდელი Gemini 4 უკვე post-training-ის ადრეულ ეტაპზეა. მისი თქმით, Google მოდელის გამოშვებას წლის ბოლომდე გაცილებით ადრე გეგმავს.

Kavukcuoglu ამ სიტყვებით The Information-ის AI Summit-ზე გამოვიდა — ეს მისი პირველი ინტერვიუ იყო მას შემდეგ, რაც DeepMind-ის ხელმძღვანელობა ჩაიბარა. გამოცემამ მისი კომენტარები ოთხშაბათს გამოაქვეყნა.

რას ნიშნავს post-training-ის ეტაპი

post-training იწყება მაშინ, როცა საბაზისო მოდელის მასშტაბური წინასწარი წვრთნა (pre-training) სრულდება. ამ ეტაპზე გუნდი ადამიანის უკუკავშირის, გაძლიერებითი სწავლებისა და სპეციალიზებული მონაცემების საშუალებით აუმჯობესებს მოდელის მსჯელობას, კოდის წერას, ინსტრუმენტების გამოძახებას, უსაფრთხოებასა და ინსტრუქციების შესრულებას.

„ჩვენი მიზანია, post-training-ის ადრეული ვერსია რაც შეიძლება მალე გამოვუშვათ, რადგან შედეგები უკვე ვნახეთ და ძალიან აღფრთოვანებულები ვართ“, — თქვა მან. მისივე სიტყვებით, ამის შემდეგ Google მოდელს სწრაფი იტერაციებით განაახლებს.

გამოშვების კონკრეტული თარიღი, პარამეტრების რაოდენობა, წვრთნის ღირებულება და ბენჩმარკების შედეგები Google-ს ჯერ არ გამოუქვეყნებია. უცნობია ისიც, რამდენად ფართო იქნება პირველი გამოშვება.

Gemini 4-ის მომზადება ივლისში დაიწყო

ამ წლის ივლისში, Gemini 3.6 Flash-ის გამოშვებასთან ერთად, Google-მა განაცხადა, რომ Gemini 4-ისთვის „ყველაზე ამბიციური pre-training-ის გაშვება“ დაიწყო. მეორე დღეს Alphabet-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Sundar Pichai-მ კვარტლური შემოსავლების შეხვედრაზე იგივე გაიმეორა და აღნიშნა, რომ კომპანია ფრონტირზე დანახული პროგრესით კმაყოფილია.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

ბაზარზე გავრცელებული შეფასებით, Google ფრონტირული მოდელების რბოლაში OpenAI-სა და Anthropic-ს ჩამორჩა და სწორედ Gemini 4-ს ევალება ამ სხვაობის შემცირება. ძლიერი გამოშვება დაადასტურებდა, რომ კომპანიის მასშტაბური ინვესტიცია ხელოვნურ ინტელექტში კონკურენტულ პროდუქტად იქცევა, სუსტი დებიუტი კი ეჭვებს გააძლიერებდა.

Google-ის უპირატესობა გავრცელების არხებია: წარმატებული მოდელი პირდაპირ Search-ში, Google Cloud-ში, Workspace-სა და Android-ში ჩაერთვება და მომხმარებელს, დეველოპერებსა და კომპანიებს ერთდროულად მიაღწევს. ამის შესაძლებლობა გამოწერასა და API-ზე დამოკიდებულ დამოუკიდებელ ლაბორატორიებს არ აქვთ. კონკრეტული თარიღი ჯერ არ დასახელებულა, ამიტომ ინვესტორებისთვის ეფექტი ჯერჯერობით მოლოდინით შემოიფარგლება — ნამდვილი გამოცდა მოდელის პირველი შედეგები იქნება.