Google DeepMind-მა WeatherNext 3 წარადგინა — საათობრივი AI ამინდის პროგნოზები
Google DeepMind-მა ახალი ამინდის AI მოდელი WeatherNext 3 წარადგინა: გლობალური პროგნოზები ყოველ საათს, 5 კმ გარჩევადობა და პირდაპირი სატელიტური მონაცემები — Search, Maps და Gemini-ში ინტეგრირებული.
რა მოხდა: DeepMind-ის ყველაზე მძლავრი ამინდის AI
Google DeepMind-მა წარადგინა WeatherNext 3 — კომპანიის მტკიცებით, მისი ყველაზე მძლავრი გლობალური ამინდის მოდელი. მთავარი სიახლე: ეს არის პირველი გლობალური ამინდის მოდელი, რომელიც პროგნოზს დღის ყოველ საათზე აწარმოებს და არა დღეში რამდენჯერმე.
საათობრივი მონაცემები პირდაპირ სატელიტიდან
წინა მოდელებისგან განსხვავებით, WeatherNext 3 ანსამბლური მოდელია და პირდაპირ ნედლ სატელიტურ სურათებს იყენებს. ეს საშუალებას აძლევს, სწრაფად ცვალებადი პირობები — წვიმა და თოვლი — თითქმის რეალურ დროში აღწეროს. ტემპერატურასა და ტენიანობას მეტეოსადგურებისთვის 5 კმ გარჩევადობით პროგნოზირებს, ქარსა და სხვა ზედაპირულ ცვლადებს კი — 10 კმ-ით. სიზუსტე მნიშვნელოვნად მაღალია იმ ადგილებშიც, რომლებიც მოდელს ვარჯიშისას არ უნახავს.
ინდუსტრიისთვის: Search-იდან ქარის ელექტროსადგურებამდე
მოდელი ბიზნესისთვისაცაა განკუთვნილი: ქარისა და მზის ელექტროსადგურების ოპერატორებისთვის ის რადიაციასა და ღრუბლიანობას აფასებს. პროგნოზები Google Search-ში, Maps-სა და Gemini-ში ინტეგრირდება, ხოლო კორპორატიული წვდომა BigQuery-ის, Earth Engine-ის, Google Maps Platform-ისა და Google Cloud Storage-ის მეშვეობით შესაძლებელია. DeepMind-ის ცნობით, WeatherNext-მა აშშ-ის ქარიშხლების ეროვნულ ცენტრს ქარიშხალ მელისას იამაიკაში ისტორიული ხმელეთზე შესვლის უკეთ პროგნოზირებაში დაეხმარა.