უკან დაბრუნება

OpenAI-მ წარადგინა GPT-6.1 Terra უფრო დაბალი ხარჯებითა და უკეთესი ბენჩმარკებით
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

OpenAI-მ წარადგინა GPT-6.1 Terra უფრო დაბალი ხარჯებითა და უკეთესი ბენჩმარკებით

OpenAI-მ წარადგინა GPT-6.1 Terra, სწრაფი მოდელი ვიზუალური მსჯელობისთვის, კომპიუტერის გამოყენებისა და წერისთვის; API-ის ფასები GPT-5.6 Terra-სა და GPT-6.1 Sol-ზე 50%-ით დაბალია, ბენჩმარკების შედეგები კი გაუმჯობესებული.

OpenAI-მ წარადგინა GPT-6.1 Terra, სწრაფი და ეფექტური მოდელი ვიზუალური მსჯელობის, კომპიუტერის გამოყენებისა და წერისთვის. კომპანიის თქმით, ის საგრძნობლად უსწრებს GPT-5.6 Terra-ს სამუშაო კომუნიკაციასა და კომპიუტერულ ამოცანებში. დღეიდან ის ხელმისაწვდომია Plus, Pro, Enterprise და Edu მომხმარებლებისთვის ChatGPT Work-სა და Codex-ში, დეველოპერებს კი მასზე წვდომა OpenAI API-ით აქვთ, როგორც gpt-6.1-terra.

ვიზუალური მსჯელობა და კომპიუტერის გამოყენება

Agents' Last Exam-ზე, პროფესიულ ბენჩმარკზე, GPT-6.1 Terra საშუალო ძალისხმევით GPT-5.6 Terra-ზე 15 პროცენტული პუნქტით უკეთესია და დაახლოებით მესამედი ღირებულებით მუშაობს. GPT-6 Astra-ს დონეზეა, მაგრამ ტოკენზე მეათედი ფასით. მაქსიმალურ ძალისხმევაზე ის სამზე მეტჯერ უფრო ტოკენ-ეფექტურია Claude Opus 5.5-ზე და ტოკენზე მისი ფასის მეოთხედია, ამოცანაზე დაახლოებით 9-ჯერ ნაკლები ხარჯით. Terra ამოცანებს სამზე მეტჯერ უფრო სწრაფად ასრულებს, ვიდრე GPT-6 Astra და GPT-6.1 Sol. MMMU-Pro-ზე ის GPT-5.6 Terra-ს უსწრებს მსჯელობის ყველა რეჟიმში და თითქმის უტოლდება GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ს გაცილებით დაბალი ღირებულებით. OSWorld 2.1-ზე, დესკტოპის აპლიკაციებში AI აგენტების მრავალსაფეხურიანი მუშაობის ბენჩმარკზე, ის აღემატება GPT-5.6 Terra-ს საუკეთესო შედეგს საშუალო ძალისხმევით ამოცანაზე გაცილებით დაბალი ხარჯით.

ფაქტების სიზუსტე და პროგრამირება

შიდა ბენჩმარკზე შეცდომების გამომწვევი პრომპტებით, დაბალი ძალისხმევისას შეცდომების მაჩვენებელი GPT-5.6 Terra-ს 53,6%-დან GPT-6.1 Terra-ს 16,7%-მდე დაეცა, ანუ თითქმის 37 პროცენტული პუნქტით. მაქსიმალურ ძალისხმევაზე მაჩვენებელი 18 პროცენტული პუნქტით შემცირდა და 4,3% გახდა, თითქმის უტოლდება GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ის მაჩვენებლებს. Terminal-Bench 4.0-ზე ის მაქსიმალური მსჯელობით ამოცანების 50,3%-ს ხსნის, რაც ორჯერ აღემატება GPT-5.6 Terra-ს გამოქვეყნებულ 21,5%-ს. Terminal-Bench-Science 0.1-ზე ის მაქსიმალური მსჯელობისას აღემატება GPT-6.1 Sol-ს დაბალი ხარჯით და Opus 5.5-ს ხუთი პუნქტით ჩამორჩება, სავარაუდო ღირებულების მეხუთედზე ნაკლები ხარჯით. ყველაზე რთული პროგრამირების ამოცანებისთვის GPT-6.1 Sol და GPT-6 Astra უკეთესი არჩევანია.

უსაფრთხოება და ალინირება

GPT-6.1 Terra აკმაყოფილებს Preparedness Framework-ის კრიტიკულ ზღურბლს კიბერუსაფრთხოებაში და ინარჩუნებს GPT-6 Astra-ს დაცვებს. ის მოაქვს GPT-6 სერიის ალინირების გაუმჯობესებებს; შეფასებებით, GPT-5.6 Terra-ზე უფრო ხშირად რჩება ფარგლებში და პატიოსნად აცნობს მომხმარებელს შეზღუდვებსა და შესაძლო დაბრკოლებებს. prompt-injection-ის ტესტებში ძლიერ წინააღმდეგობას უწევს მავნე ინსტრუქციებს, რომლებიც მომხმარებლის ამოცანიდან გადახვევას ისახავს მიზნად. დეტალები system card-შია.

ფასები და ხელმისაწვდომობა

სტანდარტული API-ის ფასებია $1 მილიონ შემავალ ტოკენზე, $0,05 მილიონ ქეშირებულ შემავალ ტოკენზე და $5 მილიონ გამავალ ტოკენზე. ეს GPT-5.6 Terra-სა და GPT-6.1 Sol-ზე 50%-ით დაბალია. კომპანიის თქმით, ChatGPT Work-სა და Codex-ში იგივე ლიმიტი მეტ ამოცანას ფარავს, ვიდრე GPT-5.6 Terra-სთან და საგრძნობლად მეტს, ვიდრე GPT-6.1 Sol-თან ან GPT-6 Astra-სთან. მიზნებს შორისაა მაღალი მოცულობის სამუშაოები, მაგალითად შემოსული ინვოისების წაკითხვა და მათი მონაცემების ბუღალტრულ პროგრამაში შეყვანა.

წყაროები: OpenAI

გააზიარე ციფრული გამოცდილება

SiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.