Inception-მა გამოუშვა Mercury 3, დიფუზიური LLM, რომელიც, კომპანიის თქმით, წამში 1068 ტოკენს გამოიმუშავებს

Inception-მა გამოუშვა Mercury 3, რომელსაც აღწერს როგორც დღემდე ყველაზე ძლიერ დიფუზიურ დიდ ენის მოდელს. კომპანიის თქმით, მოდელი აღემატება GPT-6 Luna-სა და Claude Haiku 5.5-ს მთელ რიგ ბენჩმარკებზე და ამავდროულად 4-დან 8-ჯერ უფრო სწრაფად მუშაობს, წამში 1000-ზე მეტი ტოკენის სიჩქარით.

წარმადობა და ფასები

Mercury 3 NVIDIA-ს GPU-ებზე წამში 1068 ტოკენს აღწევს და მუშაობს 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტური ფანჯრით, მაშინ როცა Mercury 2.5-ს 260 000 ტოკენის ფანჯარა ჰქონდა. მოდელი Mercury 1-ზე 40-ჯერ მეტია ზომით, და Inception-ის თქმით, სტანდარტულ ბენჩმარკებზე ინტელექტის დონე Mercury 1 mini-დან Mercury 3-მდე 3-ჯერ გაიზარდა, რაც მიანიშნებს, რომ ავტორეგრესიული მოდელებიდან ცნობილი მასშტაბირების კანონები დიფუზიური მოდელებისთვისაც მოქმედებს.

ფასი განსაზღვრულია 0,20 დოლარად მილიონ შემავალ ტოკენზე და 0,70 დოლარად მილიონ გამომავალ ტოკენზე; გაშვების 50% ფასდაკლებით ეს მაჩვენებლები 0,10 და 0,35 დოლარამდე მცირდება. ქეშირებული ტოკენების ფასი შემავალი ტოკენების ფასზე 90%-ით ნაკლებია.

გამოყენება რეალურ პროდუქტებში

წინასწარი წვდომის პარტნიორები Mercury 3-ს იყენებენ ბრაუზერის აგენტებისთვის, ინტერაქტიული განათლებისთვის, რეალურ დროში ძებნისა და მომხმარებელთა მხარდაჭერისთვის. Mind2Web ბენჩმარკის 50 ცოცხალ სანავიგაციო დავალებაზე რეალური ვებ-აგენტის სატესტო გარემოში Mercury 3-მა მათგან 50% შეასრულა, რაც, Inception-ის თქმით, მნიშვნელოვნად მეტია, ვიდრე GPT-6.1-Sol; გამოყენებულია იგივე ტოკენების მოცულობა და აგენტის ნაბიჯების იგივე რაოდენობა, თუმცა თითო ტოკენის ღირებულების მხოლოდ ნაწილი იხდება.

განათლების სფეროში General Learning-მა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც RevisionDojo, აცხადებს, რომ მინიშნებები, შეფასებული პასუხები და განმარტებები ახლა დაახლოებით ერთ წამში ბრუნდება. Octen AI-მ თავისი Sense API-ის ტესტებში გაზომა, რომ გენერაციის მედიანური დრო 0,9 წამია, ხოლო პასუხის მიღების მედიანური დრო 2,2 წამია. Lorikeet-ის თქმით, Mercury 3-მა ლატენტურობით სხვა მოდელებს აჯობა და ამავდროულად უკეთესი შედეგები აჩვენა შეფასებებში და რეგულირებული მომხმარებელთა მხარდაჭერის რეალურ გარემოში.

ხელმისაწვდომობა და პროდუქტების პორტფოლიო

Mercury 3 დღეს უკვე ხელმისაწვდომია Inception-ის API Platform-ზე და ასევე OpenRouter-ის, Baseten-ისა და Vercel-ის მეშვეობით. ის თავსებადია OpenAI-ს API-სთან, ხოლო საწარმოო განლაგებები მხარს უჭერენ გამოყოფილ სიმძლავრეს, ავტომასშტაბირებას, შესაბამისობის კონტროლსა და კონფიგურირებად მონაცემთა შენახვას. კომპანია API-ის საცდელი გამოყენებისთვის 100 მილიონ უფასო ტოკენს სთავაზობს.

ეს გამოშვება აფართოებს რეალურ დროში მომუშავე პროდუქტების პორტფოლიოს, რომელიც მოიცავს Mercury Voice-ს, ხმოვანი აპლიკაციების დაბალი ლატენტურობის მოთხოვნებისთვის მორგებულ მოდელს, რომელიც უკვე უზრუნველყოფს აგენტების მუშაობას Audivi AI-ში, Altur-სა და OpenCall-ში, და Mercury Decide-ს, მაღალი მოცულობის კლასიფიკაციისთვის განკუთვნილ გადაწყვეტილების მოდელს, რომელიც, Inception-ის თქმით, აღემატება Jev-ს ბენჩმარკებზე, მათ შორის ისეთებზე, როგორიცაა JevBench და LegalBench.

წყაროები: Inception