
ინდოეთმა წამოაყენა DEPA-ს ხელოვნური ინტელექტის გეგმა, რომლის მიხედვითაც მოდელი მონაცემებთან მიდის
ინდოეთის MeitY-მ წამოაყენა DEPA ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის: გეგმა, რომლის მიხედვითაც ადგილობრივი მოდელები უსაფრთხო პლატფორმებზე დაცულ ანონიმიზებულ მონაცემებზე გაწვრთნება, მონაცემთა მფლობელებს კი გამოყენების კონტროლი უნარჩუნდებათ.
ინდოეთის ელექტრონიკისა და ინფორმაციული ტექნოლოგიების სამინისტრომ წამოაყენა მონაცემთა გაძლიერებისა და დაცვის არქიტექტურა ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის (DEPA), გეგმა, რომლის მიხედვითაც ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ადგილობრივი მონაცემებით უნდა შეიქმნას და ამავდროულად დიდი ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის ღია წვდომა შეიზღუდოს. სამინისტროს თქმით, საზღვარგარეთული მოდელების შემქმნელებმა შესაძლოა ვერ გადაჭრან ინდოეთისთვის დამახასიათებელი საკითხები და ვერ უზრუნველყონ, რომ მონაცემთა მფლობელებს გამოყენებაზე კონტროლი შეუნარჩუნდეთ.
როგორ მუშაობს არქიტექტურა
პროფესორმა აჯაი კუმარ სუდმა, ინდოეთის მთავრობის მთავარმა სამეცნიერო მრჩეველმა, იდეა ასე აღწერა: „the model travels to the data, rather than the data travelling to the model.“ ტრენინგის მონაცემთა პროვაიდერები, როგორიცაა საავადმყოფოები, ბანკები და სახელმწიფო უწყებები, ანონიმიზებულ და დაშიფრულ მონაცემებს მონაცემთა გაცვლის პლატფორმას გაუზიარებდნენ. ტრენინგის მონაცემთა მომხმარებლები მოდელების გასაწვრთნელად ამ მონაცემებზე წვდომას მიიღებდნენ. მონაცემთა გაცვლის პლატფორმები აპარატულ უსაფრთხო მონაცემთა გარემოებს გაუშვებდნენ, სადაც მონაცემები დაშიფრული და იზოლირებული რჩება დამუშავების დროსაც კი, და პროვაიდერების მიერ დადგენილ წესებს აღასრულებდნენ. დიფერენციალური კონფიდენციალურობის ტექნიკები გამოიყენებოდა, რათა მოდელს არ ესწავლა ან არ გაემჟღავნებინა კონკრეტული პირის შესახებ ინდივიდუალური ინფორმაცია, ხოლო ნებისმიერი აქტივობა აუდიტის მიზნებისთვის უცვლელი სახით აღირიცხებოდა.
შესაძლო გამოყენება სხვადასხვა სექტორში
MeitY-ის თქმით, სქემამ შესაძლოა ფრაგმენტირებული ჯანდაცვის მონაცემები ხელმისაწვდომი გახადოს ხელოვნური ინტელექტით მართული დიაგნოსტიკის, წამლების აღმოჩენისა და საზოგადოებრივი ჯანდაცვის მართვისთვის. ფინანსურ მომსახურებაში მას შეუძლია ინდოეთის ათასობით ბანკს შორის მრავალფეროვანი მონაცემების უსაფრთხო გაზიარება უზრუნველყოს, რაც პოტენციურად 400 მილიონ არასაკმარისად მომსახურე პირსა და MSME-ებს ფორმალურ კრედიტს მისცემს და ფინტექ ინოვაციებს დაუჭერს მხარს. განათლებაში ის ხელს შეუწყობს მილიონობით ადამიანისთვის ხელოვნური ინტელექტით პერსონალიზებულ სწავლას და შექმნის პორტატულ უნარების სერტიფიკატებს 250 მილიონი სტუდენტისთვის 29 მილიარდი დოლარის EdTech-ის სექტორში.
ინდოეთის უფრო ფართო ციფრული მიზნები
ინდოეთში უკვე მოქმედებს რამდენიმე მონაცემთა გაცვლის პლატფორმა, თუმცა ჩარჩო არ განმარტავს, რამდენი სამუშაოა დარჩენილი DEPA-ს რეალობად ქცევამდე. ჩარჩო DEPA-ს წარმოაჩენს ინკლუზიური ზრდისა და პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის ლიდერობის კატალიზატორად და ინდოეთის წვლილად გლობალურ სამეცნიერო დიპლომატიაში მსოფლიო ბანკისა და გაეროს მსგავს ინსტიტუტებთან ერთად. ის ასევე იხსენიებს ციფრულ საჯარო ინფრასტრუქტურას და მაგალითად ასახელებს Unified Payments Interface-სა და Bharat Taxi-ს, ნულოვანი კომისიის რაიდშერინგ პლატფორმას, რომლებსაც ინდოეთი იყენებს Big Tech-ის დომინირების შესაზღუდად და მეგობარ ქვეყნებთან გასაზიარებლად.
წყაროები: The Register
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.