მზღვეველების ანალიზი: AI კოდირების ინსტრუმენტებმა ჯანდაცვის ხარჯები 942 მილიონი დოლარით გაზარდა

რა აჩვენა BCBSA-ს ანალიზმა

Blue Cross Blue Shield Association-მა (BCBSA) ანალიზი 24 სექტემბერს გამოაქვეყნა. მისი შეფასებით, ჰოსპიტალების მიერ სადაზღვევო მოთხოვნების წარდგენისას AI ინსტრუმენტების გამოყენებამ ორი წლის განმავლობაში ჯანდაცვის ხარჯები დამატებით 942 მილიონი დოლარით გაზარდა. საუბარია 2023-2025 წლებზე.

კვლევა BCBS კომპანიების დეიდენტიფიცირებულ მონაცემებს ეყრდნობა. ეს კომპანიები აშშ-ის მოსახლეობის ერთ მესამედს ფარავენ, ამიტომ ანალიზი ქვეყნის მასშტაბით სრულ სურათს იძლევა. BCBSA-ს თქმით, რთული კოდირების ზრდა AI ბილინგის ინსტრუმენტების სწრაფ გავრცელებას დაემთხვა და პრემიებზე, ასევე ოჯახების, დამსაქმებლებისა და გადასახადის გადამხდელების ხარჯებზე ზეწოლას ახდენს.

კოდირებასა და მკურნალობას შორის შეუსაბამობა

დამატებითი ხარჯის დაახლოებით 70%, 650 მილიონ დოლარზე მეტი, მეორად დიაგნოზებზე მოდის. ასეთი დიაგნოზი პაციენტის მკურნალობის ძირითადი მიზეზის გარდა აღირიცხება და მოთხოვნას უფრო ძვირ, მაღალი სიმძიმის ბილინგის კატეგორიაში გადააქვს. ზოგჯერ ის ერთი ლაბორატორიული მაჩვენებლიდან გამომდინარეობს, რაც AI ინსტრუმენტებისთვის ადვილად აღმოსაჩენია.

ჰოსპიტალური სისტემების 60%-ზე მეტი უკვე იყენებს AI კოდირების ტექნოლოგიას, რომელიც ვიზიტებს აფიქსირებს და ლაბორატორიულ შედეგებსა და ექიმების ჩანაწერებს აანალიზებს. მკვლევარებმა მაგალითად ნაწლავის ოპერაციის შემდეგ ანემიის დიაგნოზები მოიყვანეს: ამ ჰოსპიტალებში მათი რაოდენობა მკვეთრად გაიზარდა, სისხლის გადასხმების რაოდენობა კი არ შეიცვალა.

BCBSA-ს პროდუქტისა და მონაცემთა მეცნიერების უფროსი ვიცე-პრეზიდენტის, Luke Chalker-ის, თქმით, თუ პაციენტები მართლაც უფრო მძიმედ არიან ავად, უფრო მეტ მკურნალობას უნდა ველოდებოდეთ. „ამ ჰოსპიტალებში ანემიის დიაგნოზების მკვეთრ ზრდას ვხედავთ, სისხლის გადასხმების შესაბამისი ზრდა კი არ არის. დიაგნოზებსა და მკურნალობას შორის ეს შეუსაბამობა იმაზე მიუთითებს, რომ AI მეტ ბილინგის კატეგორიას ამოიცნობს და არა უფრო ავადმყოფ პაციენტებს.“

ჰოსპიტალები, მზღვეველები და მზარდი დავა

The New York Times-მა ეს ანალიზი იმის კიდევ ერთ ნიშნად შეაფასა, რომ AI ჯანდაცვის ხარჯების ზრდას უწყობს ხელს. გაზეთის თქმით, ჰოსპიტალებსა და მზღვეველებს შორის დავა მკურნალობისა და გადახდების გამო ახალი არ არის, თუმცა ორივე მხარეს AI-ის გამოყენება მას ამძაფრებს.

AI სტარტაპ Abridge-ის დამფუძნებელმა, დოქტორმა Shiv Rao-მ აღიარა, რომ ტექნოლოგიამ შესაძლოა „საშინელი დისტოპიური მომავალი“ გამოიწვიოს, სადაც ბოტები ბოტებს ებრძვიან, აგენტები კი აგენტებს. მისივე თქმით, შესაძლოა პირიქით მოხდეს: დაძაბულობა შემცირდეს და ხარჯებიც დაიკლოს.

Chalker-მა სიტუაციის ორმხრივ ომად წარმოჩენა არ მიიღო: „ეს ომი არ არის, ეს სრულიად ცალმხრივი ხოცვა-ჟლეტაა“, თქვა მან და დასძინა, რომ წაგებულ მხარეს მზღვეველები არიან. BCBSA-ს David Merritt-ის თქმით, კვლევა იმ აუცილებლობას უსვამს ხაზს, რომ გავიგოთ, როგორ შეიძლება ამ AI ინსტრუმენტებმა ხელმისაწვდომობის კრიზისი გაამწვავონ.