ბაზრები AI-ისგან პროგრამისტების პროდუქტიულობის 32,6%-იან ზრდას ელიან

კალიფორნიის უნივერსიტეტის (Berkeley) და ლონდონის ეკონომიკისა და პოლიტიკური მეცნიერებების სკოლის (LSE) ეკონომისტების ახალი ნაშრომის მიხედვით, 2022 წლის ნოემბრიდან 2025 წლის დეკემბრამდე AI-ის შესახებ სიახლეებმა ბაზრის მოლოდინი პროგრამული ინჟინერიის პროდუქტიულობაზე მუდმივი 32,6%-იანი ზრდის ეკვივალენტამდე აამაღლა. კვლევა სახელწოდებით „The Macroeconomic Effect of AI: Sizing the Software Engineering Channel“ 2026 წლის სექტემბერში გამოქვეყნდა: ის NBER-ის სამუშაო ნაშრომად (35793) და CEPR-ის დისკუსიურ ნაშრომად (21944) გამოვიდა, 29 სექტემბერს კი The Register-მა მიმოიხილა.

როგორ გაზომეს ეს

ავტორები პროგრამისტების რეალურ შრომისუნარიანობას პირდაპირ არ ზომავენ. ისინი ადგენენ, რამდენად მგრძნობიარეა თითოეული კომპანიის აქციის ფასი AI-ის კომპანიების ინდექსის მიმართ და როგორ არის ეს მგრძნობელობა დამოკიდებული იმაზე, თუ სახელფასო ფონდის რა ნაწილი მიდის პროგრამულ ინჟინერიაზე. კომპანიები, რომლებიც ინჟინრებზე მეტს ხარჯავენ, AI-ის აქციების ზრდაზე უფრო მკვეთრად რეაგირებენ. შემდეგ ეკონომიკური მოდელი ამ კავშირს პროდუქტიულობის ზრდად გარდაქმნის.

Berkeley-ის ფინანსების ასისტენტ-პროფესორი Chen Lian The Register-თან ამბობს: „ჩვენ ემპირიულად ვზომავთ, მეტია თუ არა აქციების ფასის ზრდა იმ კომპანიებში, სადაც პროგრამული ინჟინერიის წილი სახელფასო ფონდში უფრო დიდია, როცა AI-ის ინდექსი იზრდება“.

პროდუქტიულობიდან მშპ-მდე

ამ შეფასების მოდელში ჩასმით ავტორები მთლიანი შიდა პროდუქტის (მშპ) დონის 3,6%-იან ზრდას იღებენ. თუ პროგრამული ინჟინერიის გაზრდილი პროდუქტიულობა კვლევა-განვითარების პროდუქტიულობასაც ასწევს, მაჩვენებელი 6,5%-მდე იზრდება. ავტორები აღნიშნავენ, რომ 32,6% ახლოსაა ექსპერიმენტული ლიტერატურის შედეგებთან, სადაც ცალკეულ ამოცანებზე დაჩქარება 21%-დან 56%-მდე მერყეობს (Peng et al. 2023; Paradis et al. 2025).

2026 წლის შუა პერიოდისთვის, როცა საინჟინრო გუნდებში კოდირების აგენტები, როგორიცაა Claude Code და Codex, გავრცელდა, ეს ეფექტი 2025 წლის ბოლოსთან შედარებით ორჯერ მეტი გახდა.

რას ნიშნავს ეს რიცხვი

32,6% ბაზრის მოლოდინია და არა უკვე მიღწეული შედეგი. The Register-ის მიმოხილვა აღნიშნავს, რომ ეკონომისტები ბაზრის გადამეტებულ შეფასებაზეც აფრთხილებენ. თავად ნაშრომის შესავალი აჩვენებს, რამდენად ფართოა პროგნოზების დიაპაზონი: ერთი შეფასებით AI ათწლეულში მშპ-ს დაახლოებით 1%-ს მატებს, სხვა სცენარები კი ზრდის ტემპის რიგითობით აჩქარებას უშვებენ. ავტორები საკუთარ ინსტრუმენტს რეალურ დროში ხელმისაწვდომ, მომავალზე ორიენტირებულ საზომს უწოდებენ.