Nvidia-ს Reflection AI-ს შეძენაზე მოლაპარაკებები მიმდინარეობს, ღია კოდის ლაბორატორიაზე, რომელშიც 800 მილიონი დოლარი ჩადო

Nvidia აწონ-დაწონის Reflection AI-ს სრულ შესყიდვას

Nvidia, Bloomberg-ისა და Financial Times-ის ცნობით, ადრეულ მოლაპარაკებებში იმყოფება, რათა შეიძინოს ან მნიშვნელოვნად გაზარდოს წილი Reflection AI-ში, ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიაში, რომელშიც გასულ წელს 800 მილიონი დოლარი ჩადო. განსახილველ ვარიანტებს შორისაა სრული acqui-hire ტიპის გარიგება, რომლის დროსაც Nvidia სტარტაპის მკვლევარებს შეითვისებს და მის ტექნოლოგიას ლიცენზირებას უკეთებს, ჩიპების მიწოდების გაფართოებული შეთანხმება ან უბრალოდ კიდევ უფრო დიდი წილობრივი ინვესტიცია კომპანიაში, რომლის ნაწილსაც უკვე ფლობს.

Reflection AI-ს ბოლო დაფინანსების რაუნდში 25 მილიარდი დოლარი შეუფასდა, რაც თითქმის სამჯერ აღემატება 2025 წლის ოქტომბრის 8 მილიარდ დოლარის ნიშნულს, როცა Nvidia-მ პირველად ჩადო 800 მილიონი დოლარი 2 მილიარდიანი რაუნდის ფარგლებში. კომპანია 2024 წლის მარტში დააფუძნეს მიშა ლასკინმა და იოანის ანტონოღლუმ, Google DeepMind-ის ვეტერანებმა, რომლებმაც მიზნად დაისახეს წამყვანი დონის ღია წონების ენობრივი მოდელების შექმნა, რათა ინტელექტუალური საკუთრება აშშ-ში დარჩეს და ღია კოდის მიმართულება DeepSeek-ის მსგავს ჩინურ ლაბორატორიებს არ დაეთმოს.

Beam-ის მოდელი და უზარმაზარი გამოთვლითი ხარჯი

5 ოქტომბერს Reflection AI-მ გამოუშვა Beam, 501 მილიარდი პარამეტრის მქონე ექსპერტთა ნარევის მოდელი, რომელშიც 23 მილიარდი აქტიური პარამეტრია. ის 23,8 ტრილიონ ტოკენზეა გაწვრთნილი და 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტური ფანჯარა აქვს. კომპანიის თქმით, Beam მსჯელობის ბენჩმარკებში Z.ai-ს GLM-5.2-ს ეწევა, თუმცა ინფერენსის გამოთვლით რესურსს სამჯერ ან ოთხჯერ ნაკლებს ხარჯავს. ეფექტიანობის ეს მტკიცებები დამოუკიდებლად ჯერ არ არის დადასტურებული. სრული წონები და ტექნიკური ანგარიში Apache 2.0 ლიცენზიით ამ თვის ბოლოს გამოქვეყნდება.

Beam-ის გაწვრთნას 10 500 Nvidia GB300 GPU-ზე ოთხკვირიანი განმტკიცებითი სწავლების სესია დასჭირდა. Reflection AI-მ ეს სიმძლავრე SpaceX-ის Colossus 2-ის ობიექტთან 6,3 მილიარდი დოლარის მრავალწლიანი გამოთვლითი შეთანხმებით მიიღო, რომლის მიხედვითაც სტარტაპი 2029 წლამდე თვეში დაახლოებით 150 მილიონ დოლარს იხდის. კომპანიამ ასევე გააფორმა 1 მილიარდ დოლარზე მეტი ღირებულების გამოთვლითი შეთანხმება Nebius-თან Nvidia-ს GPU-ებზე წვდომისთვის 2029 წლამდე.

სტრატეგიული წილები გარიგების მიღმა

შემოთავაზებული acqui-hire სტრუქტურა მნიშვნელოვანია, რადგან ეს გარიგების ის ვარიანტია, რომელიც ყველაზე ნაკლებად იწვევს FTC-ის შემოწმებას. Nvidia-ს ოფიციალურ შერწყმაზე განაცხადის შეტანა არ დასჭირდება, თუ ფორმალურად მხოლოდ მკვლევარებს დაიქირავებს და კოდს ლიცენზირებას მოახდენს. ეს სქემა სილიკონის ველში კარგადაა ცნობილი 2024 წელს FTC-ის მიერ Microsoft-ისა და Inflection AI-ს გუნდთან მოქმედების შემოწმების შემდეგ.

მოლაპარაკებები DeepSeek-ის R1-ის 2025 წლის დასაწყისში გამოშვების შემდეგ დაიწყო, რამაც ვაშინგტონი შეაშფოთა, რადგან ღია წონების ჩინური მოდელი ამერიკულ დახურულ მოდელებს გაწვრთნის ხარჯის მხოლოდ მცირე ნაწილით ეჯიბრებოდა. Reflection AI-მ თავიდანვე ადგილობრივ ალტერნატივად წარმოაჩინა თავი, რითაც საწარმოებსა და მთავრობებს ჩინური წარმოშობის მოდელების გარეთ სანდო ალტერნატივა შესთავაზა. გავრცელებული ინფორმაციით, აღწერილი გარიგების არც ერთი სტრუქტურა ჯერ არ არის დასრულებული და ამ ეტაპზე მოლაპარაკებები შესაძლოა ჩაიშალოს ან შესყიდვაზე მცირე რაღაცამდე შემცირდეს.

წყაროები: startupfortune.com · Ft · Bloomberg · Reuters