NVIDIA-მ OCP სამიტზე Vera Rubin-ის არქიტექტურა და AI ქარხნის სტანდარტები გახსნა

სან-ხოსეში, Open Compute Project-ის გლობალურ სამიტზე NVIDIA-მ გამოაცხადა პარტნიორობები და ღია წვლილი შემდეგი თაობის AI ინფრასტრუქტურის საერთო საფუძვლისთვის. განცხადებები მოიცავს AI ქარხანას, ელექტროქსელს და რაკის მასშტაბის არქიტექტურას.

Vera Rubin-ის დიზაინები ღია MGX არქიტექტურაში

NVIDIA-მ ღია MGX-ით OCP-ს გადასცა Vera Rubin-ის რაკისა და compute tray-ის დიზაინები, რაც მწარმოებლებს AI ქარხნისთვის საერთო საფუძველს აძლევს. ის ლიდერებთან ერთად ჩაერთო მესამე თაობის MGX AI მონაცემთა ცენტრის საცნობარო დიზაინშიც OCP-ის Open DC Initiative-ით, MQD და MQDB-ის ღია თხევადი გაგრილებით.

განახლებული MGX 1.2 ამატებს რაკის მასშტაბის blind-mate თხევად გაგრილებას, თავსებად ინტერკონექტს და 5 000A თხევად გაცივებულ ბასბარს მაღალი სიმძლავრის AI სისტემებისთვის. ემატება 19-დიუმიანი აღჭურვილობის მხარდაჭერა, მკვრივი რაკები, კონფიგურირებადი I/O ბეები და უვენტილატორო compute tray-ები. არქიტექტურა 250kW-მდე რაკებს უჭერს მხარს და ამარტივებს მომსახურებას, განლაგებასა და ხელახლა გამოყენებას.

NVIDIA-მ გამოაქვეყნა Vera CPU-ს რაკის სპეციფიკაცია, რითაც MGX აჩქარებული კომპიუტინგის მიღმა აგენტური AI-ის პლატფორმამდე ავრცელდება. Vera Rubin NVL72 მასშტაბური წვრთნისა და ინფერენსის საფუძველია, Vera CPU-ს რაკი კი AI აგენტებისთვის ინსტრუმენტების გამოძახებას, ორკესტრაციასა და სენდბოქსში შესრულებას უჭერს მხარს.

ღია სტანდარტები და DSX-ის პროგრამული კომპონენტები

NVIDIA-მ AMD-ს, Google-სა და Meta-ს შეუერთდა Open Data Center Specification v0,7-ის გამოსაქვეყნებლად, რომელიც შემდეგი თაობის AI ქარხნის დიზაინის ერთიანი გეგმაა კვების, გაგრილებისა და ფიზიკური განლაგებით. Google-მ, Meta-მ, Microsoft-მა და NVIDIA-მ ცალკე გამოაქვეყნეს OCP Grid Resilience Specification, რომელიც ადგენს, როგორ უნდა მოიქცეს მასშტაბური AI ინფრასტრუქტურა ელექტროქსელის აშლილობისას, მათ შორის თითქმის სრულ დატვირთვამდე აღდგენა ორ წამზე ნაკლებ დროში.

NVIDIA-მ გააფართოვა DSX OS-ის, თავისი DSX AI ქარხნის პლატფორმის ოპერაციული ფენის, ღია კოდის კომპონენტები. ახალი ხელსაწყოებია NVIDIA Config Manager კომუტატორების კონფიგურაციის ავტომატიზაციისთვის, NVIDIA Cluster Readiness Engine GPU კლასტერების წვრთნამდე სტრეს-ტესტისთვის, NVIDIA Rack Management Service რაკის firmware-ის მართვისთვის და Cluster API Provider bare-metal განლაგების დასაჩქარებლად. კომპონენტები NVIDIA-ს DGX Cloud-ის გამოცდილებიდან შეიქმნა.

პარტნიორების მიღწევები კვებაში, ქსელსა და ოპტიკაში

Meta-მ გამოაცხადა NVIDIA Spectrum-6 102,4Tb/s Ethernet კომუტატორების დანერგვა, მათ შორის თავისი N-IceCube კომუტატორის, რომელიც Meta-ს თხევად გაცივებულ IcePack რაკში ჯდება და ღია კოდის FBOSS-ს უშვებს. Spectrum-X Multiplane ტექნოლოგია Spectrum-6 კომუტატორებითა და ConnectX-9 SuperNIC-ებით GPU ტრაფიკს რვა დამოუკიდებელ ქსელურ სიბრტყემდე ანაწილებს და 100 000-ზე მეტი GPU-ის AI ქარხნებს უჭერს მხარს.

Visionbay-მ წარადგინა K-1, 800 VDC AI ქარხნის პლატფორმა, რომელიც NVIDIA-ს 800 VDC საცნობარო არქიტექტურასა და Vertiv-ის კვებისა და თერმულ ტექნოლოგიებზეა აგებული, მომავალი Vera Rubin განლაგებისთვის. NVIDIA-მ და Cisco-მ გამოაცხადეს Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable სტანდარტი, ინდუსტრიის პირველი მოდული 400Gb/s ქსელური ქსოვილებისთვის; მის განვითარებას TE Connectivity-სა და Amphenol-თან ერთად საზოგადოების ხელმძღვანელობით გეგმავენ. NVIDIA-მ და Google-მ ასევე გამოაცხადეს Falcon Transport-ის მხარდაჭერა მომავალ ConnectX-10 SuperNIC-ებსა და BlueField DPU-ებზე Ethernet-ის ეფექტურობისთვის მასშტაბურ AI ინფრასტრუქტურაში.

წყაროები: Nvidia