Google Cloud-მა OpenAI-ს GPT-6 მოდელები Model Garden-ში დაამატა

OpenAI-ს მოდელები Model Garden-ში დაემატა

Google Cloud-მა Model Garden-ში დაამატა OpenAI-ს GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol და GPT-6 Luna. ამით ის ერთადერთ ჰიპერმასშტაბურ ღრუბლოვან პროვაიდერად იქცა, რომელიც ერთ კორპორატიულ AI პლატფორმაზე სთავაზობს სამივე წამყვან დახურული კოდის მქონე დიდ ენობრივ მოდელს, ასევე 200-ზე მეტ საკუთარ, მესამე მხარის და ღია მოდელს.

მომხმარებლებს შეუძლიათ თითოეული დატვირთვისთვის მოდელები შეარჩიონ და შეცვალონ წარმადობის, დაყოვნების და ღირებულების მიხედვით, არქიტექტურულ ჩაკეტვაზე ან ცალკე მომწოდებლებთან ხელშეკრულებებზე დამოკიდებულების გარეშე; მთელი გამოყენება აისახება ერთ Google Cloud-ის ინვოისში, რომელიც ამცირებს არსებულ ვალდებულებებს და ჩაითვლება Flexible Savings Plans-ში.

კორპორატიული მმართვა და უსაფრთხოება

პლატფორმა აწესებს მკაცრ მონაცემთა პერიმეტრებს, რათა პრომპტები, კონტექსტი და გამოსავლები მომხმარებლის მიერ განსაზღვრულ პერიმეტრში დარჩეს და არასოდეს გამოიყენებოდეს საბაზისო მოდელების გასაწვრთნელად; Zero Data Retention-ის ვარიანტები მალე გამოჩნდება.

OpenAI-ს მოდელები მუშაობენ Google Cloud-ის გამოყოფილ ინფრასტრუქტურაზე, Confidential Compute მალე დაემატება, ხოლო ყველა მოთხოვნა გადის დაცულ იზოლირებულ გეითვეებზე, რაც უზრუნველყოფს, რომ მონაცემთა ტრანზიტი Google Cloud-ის უსაფრთხო გარემოში დარჩეს.

ერთიანი აუდიტი და იდენტობა IT ადმინისტრატორებს აძლევს ბოლოდან ბოლომდე ხილვადობას, VPC Service Controls-ის დაცვას და ერთიან აუდიტის ლოგირებას მთელი საწარმოს ინფრასტრუქტურის მასშტაბით.

ხელმისაწვდომობა და შემდეგი ნაბიჯები

GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol და GPT-6 Luna ახლა ეტაპობრივად ვრცელდება Model Garden-ში შერჩეულ კორპორატიულ მომხმარებლებზე private preview-ის ფარგლებში, ხოლო დეველოპერებს შეუძლიათ ლოკალური Codex CLI და Desktop სამუშაო ნაკადები პირდაპირ Gemini-ს პლატფორმას დაუკავშირონ ინფერენსისთვის.

OpenAI-ს მოდელები მალე ხელმისაწვდომი გახდება Gemini for business-ში და Google Antigravity-ში, რაც მოდელის არჩევანის მოქნილობას კორპორატიული მომხმარებლებისა და დეველოპერების კიდევ უფრო ფართო წრეს მისცემს.

წყაროები: Google Cloud Blog · OpenAI · Techmeme