ახალი AI ლაბორატორიებმა ორ კვარტალში 24 მილიარდი დოლარი მოიზიდეს

ბოლო ორ კვარტალში ახლად დაარსებულმა AI ლაბორატორიებმა 24 მილიარდი დოლარი მოიზიდეს. ეს ChatGPT-ის გამოსვლამდე OpenAI-სა და Anthropic-ის ერთობლივად მოზიდულ თანხაზე თითქმის ხუთჯერ მეტია. ციფრები Radical Ventures-ის კვლევიდანაა, კვლევა კი Financial Times-მა გამოაქვეყნა. საუბარია სტარტაპების ტალღაზე, რომელთა დიდ ნაწილს ჯერ არც პროდუქტი აქვს, არც მომხმარებელი და არც შემოსავალი.

ინვესტორები ფსონს დებენ იმაზე, რომ სპეციალიზებულ ახალბედებს რამდენიმე დიდი AI კომპანიის მიერ კონტროლირებულ ბაზარზე ადგილის დამკვიდრება მაინც შეუძლიათ, მიუხედავად იმისა, რომ გამოთვლითი სიმძლავრე და ტოპ მკვლევრები ძვირი და მწირია.

მილიარდები დაარსებიდან რამდენიმე თვეში

Emulate, რომელიც Google DeepMind-ის ყოფილმა მკვლევარებმა დააარსეს, მხოლოდ ერთი თვისაა, მაგრამ უკვე თითქმის 4 მილიარდი დოლარის შეფასებისკენ მიემართება. Safe Superintelligence კი, რომელიც OpenAI-ის თანადამფუძნებელმა Ilya Sutskever-მა 2024 წელს, გამოცხადებული პროდუქტის გარეშე დააარსა, გასულ წელს 32 მილიარდი დოლარის შეფასებით დაფინანსდა.

ასეთი ლაბორატორიის გაშვებას ორი რამ სჭირდება: ტოპ მკვლევრები და ჩიპებზე თუ სერვერებზე წვდომა. ორივე მწირი და ძვირია, ამიტომ ახალი კომპანიები დაარსებიდან მალევე ძალიან დიდ რაუნდებს ატარებენ.

უფრო მოკლე ინტერვალები, ერთმანეთზე დაწყობილი შეფასებები

ვენჩურული ფირმა Chapter One-ის გათვლებით, დაფინანსების რაუნდებს შორის მედიანური ინტერვალი 7,6 თვეა, ფასი კი 3,5-ჯერ გაიზარდა. ეს აჩვენებს, რამდენად სწრაფად იზრდება კაპიტალის საჭიროება და კომპანიების შეფასებები.

სათაურებში მოხსენიებული ციფრები ყოველთვის ერთსა და იმავე ფასს არ ასახავს: ინვესტორს შეუძლია ჩუმად ჩადოს თანხა ერთი შეფასებით, შემდეგ კი მალევე შეუერთდეს უფრო საჯარო რაუნდს უფრო მაღალი ფასით. ასე დამფუძნებლები უფრო მაღალ ნომინალურ შეფასებას წინ წევენ, ინვესტორები კი დაბალ საშუალო შესვლის ფასზე მიუთითებენ.

რატომ აგრძელებენ ინვესტორები ფსონს

AI მოდელების ბაზარი ჯერ ყალიბდება, განსხვავებით სუპერმარკეტების ან მგზავრთა გადაყვანის მსგავსი მომწიფებული სექტორებისგან, ამიტომ ახალ კომპანიებს უმაღლეს დონეზე შესვლის შანსი რჩებათ. რამდენიმე მათგანი ვიწრო მიმართულებაზე მუშაობს, მათ შორის კომპლექსური სიმულაციისთვის განკუთვნილ world models-ზე და ავტონომიური მანქანებისთვის განკუთვნილ physical AI-ზე.

მომხმარებლის პრეფერენციებიც არასტაბილურია: AI ხელსაწყოებს იყენებენ კომპანიები, რომლებიც უკეთესი შედეგის ან დაბალი ხარჯისთვის მომწოდებლის შეცვლას დღემდე მზად არიან, რაც პატარა დეველოპერებს დიდ კომპანიებთან კონკურენციის შანსს აძლევს. სარგებელს მიმწოდებლებიც იღებენ: Nvidia-მ ანგარიშში მოხსენიებული კომპანიების ნახევარზე მეტში ინვესტიცია ჩადო. გამოთვლითი სიმძლავრის გარიგებებიც იზრდება: Anthropic-მა ცოტა ხნის წინ Akamai-სთან შვიდწლიანი კონტრაქტი გააფორმა. გარიგების ღირებულება 11,6 მილიარდი დოლარია, გაფართოების შესაძლებლობით დაახლოებით 20 მილიარდ დოლარამდე.