Snorkel AI-მ 350 მილიონი დოლარი მოიზიდა — შეფასება 3,5 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა

სტარტაპმა Snorkel AI-მ, რომელიც AI ლაბორატორიებსა და კომპანიებს სასწავლო მონაცემებისა და სიმულირებული გარემოს შექმნაში ეხმარება, E სერიის რაუნდში 350 მილიონი დოლარი მოიზიდა. კომპანიის შეფასება 3,5 მილიარდ დოლარია. რაუნდს Insight Partners და S32 ხელმძღვანელობდნენ, მონაწილეობა მიიღეს არსებულმა ინვესტორებმაც — Addition, Lightspeed, Greylock, GV და Wells Fargo.

შეფასება 17 თვეში თითქმის გასამმაგდა

ახალი რაუნდით შვიდი წლის კომპანიის ღირებულება თითქმის სამჯერ აღემატება იმ 1,3 მილიარდ დოლარს, რომლითაც ის 17 თვის წინ, 100 მილიონიანი D სერიის დროს შეფასდა. რაუნდი მაშინ ხდება, როცა AI ლაბორატორიების მხრიდან მაღალხარისხიან სასწავლო მონაცემებზე მოთხოვნა სწრაფად იზრდება.

ლეიბლირების პროგრამიდან მზა მონაცემებამდე

თავდაპირველად Snorkel მონაცემების ლეიბლირების ავტომატიზაციის პროგრამულ უზრუნველყოფას სთავაზობდა მომხმარებლებს, შარშან კი საქმიანობა მზა მონაცემთა ნაკრებების მიწოდებაზე გადაიტანა — ამ შეთავაზებას კომპანია „მონაცემებს როგორც სერვისს" უწოდებს. ადამიანური ექსპერტების სუფთა მარკეტპლეისის ნაცვლად Snorkel ჰიბრიდულ მიდგომას იყენებს: მისი პროგრამა და მოდელები მონაცემებს სინთეტიკურად აწარმოებენ, დარგის სპეციალისტები კი ამ პროცესში მონაწილეობენ.

კომპანიის თქმით, მისი წლიური შემოსავლის ტემპი ახლა 375 მილიონ დოლარს აღწევს — ეს ბოლო 12 თვის განმავლობაში 18-ჯერ მეტია. რადგან Snorkel ადამიანური შრომის ნაცვლად reinforcement learning-ის გარემოებსა და მზა მონაცემთა ნაკრებებს ყიდის, ექსპერტებისთვის გადახდილი თანხები გაყიდული პროდუქციის თვითღირებულებაში აისახება და არა სათაურ შემოსავლის მაჩვენებელში.

კონკურენტები ისევე სწრაფად იზრდებიან

სხვა კომპანიებმაც, რომლებიც თავს AI მონაცემთა ლაბორატორიებად წარმოაჩენენ, მსგავსი ზრდა აჩვენეს: Mercor-ის მთლიანი წლიური შემოსავალი 2 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა, Handshake-მა წელს მილიარდ დოლარიან ნიშნულს მიაღწია, Micro1 კი 500 მილიონ დოლარამდე გაიზარდა. ეს ციფრები მთლიანია: ასეთი კომპანიები ჩვეულებრივ შემოსავლის 60–70%-ს უხდიან დარგის სპეციალისტებს, ამიტომ მათი რეალური წმინდა შემოსავალი მნიშვნელოვნად ნაკლებია.

Snorkel კომერციულად 2019 წელს გაეშვა — მას წინ უძღოდა თანადამფუძნებლისა და აღმასრულებელი დირექტორის ალექს რატნერისა და მისი გუნდის ოთხწლიანი კვლევა სტენფორდის AI ლაბორატორიაში.