როცა AI საკუთარ ჩიპებს ქმნის: Ricursive Intelligence-ის დამფუძნებლები Disrupt 2026-ზე

ჩიპების დიზაინზე მომუშავე სტარტაპ Ricursive Intelligence-ის თანადამფუძნებლები Anna Goldie და Azalia Mirhoseini TechCrunch Disrupt 2026-ზე წარდგებიან სესიით „When AI Starts Designing Its Own Hardware“. კონფერენცია 13-15 ოქტომბერს სან-ფრანცისკოში, Moscone West-ში გაიმართება; ექვს ინდუსტრიულ სცენაზე 200-ზე მეტი სესია იგეგმება.

სტარტაპი, რომელიც AI-ს ჩიპების დიზაინს ასწავლის

Ricursive Intelligence ქმნის AI სისტემებს, რომლებსაც ჩიპების დიზაინი, ამ პროცესიდან სწავლა და შემდეგი დიზაინის გაუმჯობესება შეუძლიათ. კომპანიის თქმით, დღეს ერთი ჩიპის დაპროექტებას ორი-სამი წელი სჭირდება, სტარტაპს კი ეს ციკლი კვირებამდე შემცირება სურს. მისი ხელსაწყოები მთელ პროცესს მოიცავს, კომპონენტების განლაგებიდან დიზაინის ვერიფიკაციამდე, და სხვადასხვა ჩიპზე სწავლობს, რომ ერთი პროექტის გამოცდილება შემდეგს გამოადგეს.

დამფუძნებლების აღწერით, იქმნება ჩაკეტილი ციკლი: AI უკეთესი აპარატურის დიზაინს ეხმარება, უკეთესი აპარატურა უფრო ძლიერ AI-ს უჭერს მხარს, ეს სისტემები კი შემდეგ თაობას ქმნიან.

AlphaChip-ის გამოცდილება და 4 მილიარდი დოლარის შეფასება

Ricursive-ის დაარსებამდე Goldie და Mirhoseini Google-ში AlphaChip-ს ერთად ხელმძღვანელობდნენ: AI სისტემა ჩიპის განლაგებებს საათებში ქმნიდა, მაშინ როცა ადამიან დიზაინერებს გაცილებით მეტი დრო სჭირდებოდათ. მათი მუშაობით Google-ის Tensor Processing Unit-ის რამდენიმე თაობა შეიქმნა. ორივე Google-ის ML for Systems გუნდის თანადამფუძნებელია, ადრეულ ეტაპზე მუშაობდა Anthropic-ში და Google DeepMind-ში უფროსი მკვლევარი მეცნიერის პოზიცია ეკავა.

Goldie Ricursive-ის დამფუძნებელი და CEO-ია. ის Stanford-ის კომპიუტერული მეცნიერებების დოქტორია, MIT Technology Review-მ 35 Innovators Under 35-ის სიაში შეიყვანა. Mirhoseini, დამფუძნებელი და CTO, Stanford-ის კომპიუტერული მეცნიერების ასისტენტ-პროფესორია და უნივერსიტეტის Scaling Intelligence Lab-ის დამფუძნებელი. სტარტაპი 2025 წლის ბოლოს დაარსდა, ოთხ თვეში კი 335 მილიონი დოლარი მოიზიდა 4 მილიარდი დოლარის შეფასებით, მათ შორის 300 მილიონი დოლარის Series A რაუნდი. ინვესტორებს შორის Nvidia-ც არის.

რატომ არის მნიშვნელოვანი აპარატურის ციკლი

AI მოდელები სწრაფად ვითარდება, თუმცა მათ ქვეშ მყოფი აპარატურა სხვა, გაცილებით ნელი განვითარების ციკლს მიჰყვება. Ricursive-ის ფსონი ის არის, რომ AI ამ სხვაობას შეამცირებს და ჩიპების უფრო სწრაფი დიზაინი ახალი არქიტექტურებისა და უფრო ძლიერი, ეფექტური AI-ს გზას გახსნის. Goldie და Mirhoseini ამ თემას Disrupt-ის სცენაზე წარადგენენ; ღონისძიებაზე 10 000-ზე მეტი დამფუძნებელი, ინვესტორი და ოპერატორი, 250-ზე მეტი სპიკერი და 300-ზე მეტი მონაწილე სტარტაპია მოსალოდნელი.