Pentagon-მა AI-ზე დაფუძნებული ტყუილის დეტექტორისთვის 30,3 მილიონი დოლარი მოითხოვა

აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტს ხუთი წლის განმავლობაში 30,3 მილიონი დოლარის დახარჯვა სურს ტყუილის გამოვლენის უფრო სრულყოფილ სისტემაზე. პროგრამა „Polygraph+“ ან „Polygraph Next“ თავდაცვის ბიუჯეტის მოთხოვნაშია; დოკუმენტი პირველად Inside Defense-მა გაასაჯაროვა და კონგრესს ის ჯერ არ დაუმტკიცებია.

AI ალგორითმები და დისტანციური გაზომვა

ბიუჯეტის დოკუმენტის მიხედვით, თანხა AI-სა და მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებულ შეფასების ალგორითმებსა და „standoff sensing“ ტექნიკას მოხმარდება, რომელიც ფიზიოლოგიურ მაჩვენებლებს მოწყობილობის მიმაგრების გარეშე კითხულობს. პროგრამას Defense Counterintelligence and Security Agency (DCSA) განაგებს; ტექნოლოგია ახალი თანამშრომლების შემოწმებასა და „შიდა საფრთხის გამოვლენას“ გამოდგება. DCSA-მ არ დააკონკრეტა, რომელი ტექნოლოგიები გამოიყენება.

პოლიგრაფი გაჟონვების ძებნის დროს

მოთხოვნა დეპარტამენტში არსებული დაძაბულობის ფონზე გაჩნდა. თავდაცვის მდივნის, Pete Hegseth-ის დროს Pentagon-მა პრესაში გაჟონვების სავარაუდო წყაროების მოსაძებნად პოლიგრაფის ტესტები უფრო ხშირად გამოიყენა; სექტემბერში The New York Times-მა დაწერა, რომ Joint Staff-ის დაახლოებით 50 ოფიცერს ტესტი ჩაუტარდა.

რატომ ეჭვობენ ექსპერტები

პოლიგრაფის ტექნოლოგია 1920-იანი წლებიდან თითქმის არ შეცვლილა: ექსპერტები არტერიულ წნევას, პულსს, სუნთქვასა და ოფლიანობას კითხულობენ. მთავრობა წელიწადში ათიათასობით ასეთ ტესტს ატარებს, თუმცა პოლიგრაფი არაერთხელ გააკრიტიკეს და შედეგები სასამართლოში იშვიათად მისაღებია. 2003 წელს აშშ-ის National Research Council-მა მისი ეფექტიანობის მტკიცებულება „სუსტი“ უწოდა.

ტექნოლოგიის გარეშე ადამიანი ტყუილს შემთხვევათა ნახევარზე ოდნავ მეტჯერ ამოიცნობს. American Polygraph Association 80-94%-იან სიზუსტეს აცხადებს, თუმცა NRC-ის მიხედვით, ასეთი ტესტიც ბევრ შეცდომას იწვევს: თავდაცვის დეპარტამენტში 2,8 მილიონი ადამიანი მუშაობს. მომზადებულ ადამიანს ტესტის მოტყუებაც შეუძლია.

„თუ იცი, როგორ მუშაობს, მოტყუებასაც შეძლებ“, ამბობს როტერდამის Erasmus University-ის ასოცირებული პროფესორი Sophie van der Zee. მისი თქმით, მოწყობილობის მთავარი ეფექტი შეკავებაა: ადამიანები ხშირად აღიარებენ ყველაფერს ტესტის დაწყებამდე, თუმცა ეს მხოლოდ მაშინ მუშაობს, თუ მათ პოლიგრაფის სიზუსტის სჯერათ. „პინოქიოს ცხვირი ჯერ კიდევ არ არსებობს“.

AI-ს თეორიულად კანონზომიერებების პოვნა და რამდენიმე მაჩვენებლის ერთ ქულად გაერთიანება შეუძლია, რისი მოტყუებაც უფრო რთულია. Northumbria Law School-ის პროფესორი Kyri Kotsoglou AI-სა და პოლიგრაფის შერწყმას „ორივეს უმართავეს“ უწოდებს. სამართლის პროფესორი Marion Oswald აღნიშნავს, რომ სარწმუნო საწყისი მონაცემები არ არსებობს და შიშობს, რომ ახალი ტექნოლოგიები ადამიანების შესაშინებლად და აღიარების მისაღებად გამოდგება.