
Mozilla-ს ანგარიში ღია კოდის AI-ის მდგომარეობაზე
Mozilla-ს ახალი ანგარიში ღია მოდელებს დახურულ ფრონტირთან რამდენიმე პუნქტით ჩამორჩენილად აფასებს, თუმცა ბევრად იაფად. წარმოებამდე მათი მიღწევა კი ხელსაწყოების, და არა შესაძლებლობების, ბრალია.
შესაძლებლობები: სხვაობა, რომელიც ყოველ გამოშვებაზე ნულდება
Mozilla-მ გამოაქვეყნა ღია კოდის AI-ის მდგომარეობის მორიგი ანგარიში, რომელიც ასახავს, სად დგას ღია მოდელები დახურულ ფრონტირთან შედარებით. შესავალში Mozilla-ს ტექნიკური დირექტორი რაფი კრიკორიანი პროექტს საკუთრების კუთხით ხსნის: ახალი ზელანდიის ჩრდილოეთში მაუწყებელი ტე-რეო-მაორისთვის მეტყველების მოდელებს ქმნის იმ ლიცენზიით, რომელიც ჩანაწერებს თემებს უტოვებს, ხოლო შვეიცარიის საჯარო კონსორციუმმა ეროვნული მოდელი საჯარო სუპერკომპიუტერებზე გაწვრთნა და გამოაქვეყნა წონები, მონაცემები და სწავლების კოდი.
ანგარიშის მიხედვით, საუკეთესო ღია მოდელები შესაძლებლობების ინდექსებზე დახურულ ლიდერს დაახლოებით სამი პუნქტით ჩამორჩებიან, თუმცა ფასის დაახლოებით 60%-ად; სხვაობა კი ყოველ ახალ გამოშვებაზე ისევ იხურება. METR-ის მონაცემებზე დაფუძნებული შეფასებით, ღია და დახურულ მოდელებს შორის ჩამორჩენა დაახლოებით 4,4 თვეა; ღია მოდელები შესაძლებლობებს დაახლოებით 3,9 თვეში აორმაგებენ, დახურულები — 5,5 თვეში.
ფრონტირი არათანაბარია. ფრონტენდ-კოდინგში ღია მოდელები ლიდერობენ ან თანაბარ პოზიციაზე არიან — ერთი მათგანი LMArena-ს Frontend Code Arena-ს სათავეში გავიდა; აგენტური ტერმინალური სამუშაოები სადავოა: ღია მოდელმა Terminal-Bench 2.1-ზე 88,3 ქულა აიღო დახურული კონკურენტის 88,8-ის წინააღმდეგ; პროფესიულ ცოდნაზე დაფუძნებული მუშაობა კვლავ დახურული მოდელების უპირატესობაა — GDPval-AA v2-ზე დახურული მოდელი უახლოეს ღია კონკურენტს 92 Elo-თი უსწრებს. GPT-4 კლასის მოდელების ინფერენსის ფასები 45 თვეში დაახლოებით 60-ჯერ დაეცა.
ღია წონები ჯერ არ ნიშნავს ღია კოდს
ანგარიში მკაცრად აღნიშნავს ტერმინოლოგიურ სხვაობას. გაანალიზდა თექვსმეტი გამორჩეული ღია გამოშვება და არცერთი არ ახლავს იმ მონაცემთა რეცეპტს, რომელსაც Open Source Initiative-ის განმარტება მოითხოვს — უმეტეს შემთხვევაში „ღია“ მხოლოდ ჩამოტვირთვად წონებს ნიშნავს. ანგარიში ასევე აჩვენებს, რომ ღია მოდელებს უკან წევს განლაგება და არა შესაძლებლობები: წარმოებამდე ისინი დახურულ მოდელებზე 12 პუნქტით ნაკლებად აღწევენ, და ამ ჩამორჩენას ანგარიში ხელსაწყოებს მიაწერს. კვლევების მიხედვით, ღია მოდელების გამოყენება 79%-ია, დახურულების — 71%; გუნდების ნახევარი ორივეს იყენებს.
სუვერენიტეტი, უსაფრთხოება და კაპიტალი
Mozilla ამტკიცებს, რომ ღია წონების მთავარი არგუმენტი არჩევანის თავისუფლებაა. ივნისში უცხოელებისთვის წვდომის შეზღუდვამ უახლესი ფრონტირის მოდელები ყველასთვის ცხრამეტი დღით მიუწვდომელი გახადა, და ანგარიში აღნიშნავს, რომ გადაწყვეტილებას შეუძლია ჰოსტინგის API შეზღუდოს, მაგრამ ვერ შეაჩერებს უკვე ჩამოტვირთულ წონებს. დოკუმენტი მიუთითებს მონაცემების დაბრუნების ხარჯებზე — ერთი პეტაბაიტის გატანა დიდი ღრუბლოვანი პროვაიდერიდან 90 000–120 000 დოლარი შეიძლება დაჯდეს — და ფასების სხვაობიდან მიღებულ დაახლოებით 24,8 მილიარდ დოლარის წლიურ დაზოგვაზე. უსაფრთხოების ხელსაწყოები კიბერუსაფრთხოების გზას მიჰყვება: Osprey სისტემა, რომელსაც Bluesky, Discord და Matrix იყენებენ, საერთო ინფრასტრუქტურად ქვეყნდება.
ფული შესაბამისად გადანაწილდა. ანგარიშში მოხსენიებულია Nvidia-ს მიერ Hugging Face-ის 12,93 მილიარდ დოლარად შეძენა და Stripe-ის მიერ OpenRouter-ის დაახლოებით 7,5 მილიარდ დოლარად შეძენა, ასევე DeepSeek-ის მიერ მოზიდული 7,4 მილიარდი დოლარი, თან იმ შენიშვნით, რომ 2025 წელს მოდელების დონის შემოსავლის 96% მაინც დახურულ პროვაიდერებს დარჩა. ინსტრუმენტების დონეზე Model Context Protocol-ის SDK-ის ჩამოტვირთვები 21 თვეში 2 მილიონიდან 110 მილიონზე მეტამდე გაიზარდა, 71 000 საჯარო სერვერით.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.