LLM-ის „სუნები“: როგორ გაიცემა AI-ით დაწერილი ტექსტი და ვებგვერდი

დეველოპერმა, რომელმაც გასულ წელს მათემატიკის ბლოგი დაიწყო, ტექსტის გასაუმჯობესებლად დიდი ენობრივი მოდელები გამოიყენა. შედეგი, მისივე აღიარებით, შესამჩნევად უკეთესად იკითხებოდა, ვიდრე მისი საკუთარი წერილი: მდიდარი ლექსიკა, საინტერესო წინადადებითი სტრუქტურები და, იმ დროს, არაფერი, რაც ხელოვნურ ტექსტს მოგაგონებდა. სამი თვის შემდეგ მან იგივე წინადადებითი კონსტრუქციები ყველგან დაინახა — მთელ ინტერნეტზე. ამ დაკვირვებამ მოკლე ესსე, „Various LLM smells“, შექმნა, რომელიც Hacker News-ის მთავარ გვერდზე მოხვდა.

რას გასცემს AI-ის დახმარებით დაწერილი ტექსტი

ესსეში თავმოყრილია ის შაბლონები, რომლებიც ავტორმა საკუთარ მონახაზებში იპოვა. ერთი მათგანი ზედმეტი „პანჩლაინებია“ — ცალკე მდგომი ფრაზები, რომლებიც აუცილებლად უნდა „მოხვდეს“, მაგალითად: „Humans trust symmetry because it feels like intelligence made visible“ ან „Symmetry becomes a trap“. მეორე — ზედიზედ რამდენიმე მოკლე წინადადება: „Then AlphaEvolve arrived. It had no preference for symmetry. No aesthetic prior. No instinct to preserve harmony.“ მესამე — „X არის Z-ის Y“ ტიპის კონსტრუქცია, რომლის მაგალითადაც ავტორი მოიყვანს: „Cringe is the visible signature of moving along a gradient you chose.“

ის ასევე აღნიშნავს უარყოფის ფორმულას, რომელიც გადატრიალებას გვპირდება: გადაწყვეტები, რომლებიც „არა მხოლოდ აკმაყოფილებენ შეზღუდვას, არამედ ესთეტიკურ ინსტინქტებსაც“. ცალ-ცალკე არც ერთი ეს ხერხი არაფრით გამოირჩევა; მასშტაბურად გამეორებისას კი, ავტორის აზრით, ისინი ხელწერად იქცევა, რომელსაც მკითხველი ერთი აბზაცითაც კი ცნობს.

იგივე ნიშნები ვებგვერდებზე

სიის მეორე ნახევარი ტექსტიდან დიზაინზე გადადის. AI-ის მიერ გენერირებული საიტები, მისი დაკვირვებით, ერთსა და იმავე შრიფტზე — JetBrains Mono-ზე — და ერთსა და იმავე განლაგების ჩვევაზე იყრიან თავს: დანომრილი „ნაბიჯების“ ბლოკები, რომლებსაც სიები მოსდევს. მეორდება ერთი და იგივე ღილაკები, ერთი და იგივე ბარათები და პატარა ბეჯიც მოციმციმე სტატუსის წერტილით. არც ერთი ეს გადაწყვეტილება თავისთავად ცუდი არ არის; საქმე იმაშია, რომ ისინი ერთად გროვდება და ეს ჯგუფები სკრინშოტიდან ერთი შეხედვით მოჩანს.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

ავტორი ცალსახად აცხადებს, რომ ეს AI-ის შემოქმედებითად გამოყენების წინააღმდეგ არგუმენტი არ არის. მისი პოზიცია უფრო ვიწროა: მოდელები კვალს ტოვებენ და ეს კვალი უკვე ამოცნობადია სხვადასხვა დავალებასა და საიტზე. რედაქტორებისთვის, დიზაინერებისა და მკითხველებისთვის პრაქტიკული ღირებულება ერთგვარი ჩამონათვალია — პანჩლაინების სიმჭიდროვე, მოკლე წინადადებების სერიები, ფორმულური ანტითეზა, JetBrains Mono, „ნაბიჯების“ ბარათები — რომელიც წამებში მოწმდება, მიუხედავად იმისა, აღიარებს თუ არა ავტორი მოდელის გამოყენებას.