უკან დაბრუნება
ცუკერბერგის Biohub-ი 1,8-მილიარდიან ინიციატივას ხელმძღვანელობს უჯრედების ქცევის AI მოდელების შესაქმნელად
SiTech AI Team1 წთ. საკითხავი

ცუკერბერგის Biohub-ი 1,8-მილიარდიან ინიციატივას ხელმძღვანელობს უჯრედების ქცევის AI მოდელების შესაქმნელად

არაკომერციული Biohub-ი, რომელსაც მარკ ცუკერბერგი და პრისცილა ჩანი მხარს უჭერენ, კოორდინაციას უწევს 1,8 მილიარდი დოლარის ინიციატივას უჯრედების ქცევის პროგნოზირების AI მოდელების შესაქმნელად, Reuters-ის ცნობით.

კოორდინირებული მილიარდდოლარიანი ინიციატივა

არაკომერციული Biohub-ი, რომელსაც მარკ ცუკერბერგი და პრისცილა ჩანი მხარს უჭერენ, კოორდინაციას უწევს 1,8 მილიარდი დოლარის ინიციატივას უჯრედების ქცევის პროგნოზირების AI მოდელების შესაქმნელად, Reuters-ის ინფორმაციით. ინიციატივა მოიცავს მონაცემებს, ლაბორატორიულ აღჭურვილობასა და გამოთვლით რესურსებს; მისი მიზანია წამლების შემუშავების დაჩქარება იმ გზით, რომ მოდელებს უჯრედების ქცევა ასწავლონ.

Biohub-მა აპრილში უკვე დაჰპირდა 500 მილიონი დოლარის გამოყოფას ხუთწლიანი „ვირტუალური ბიოლოგიის ინიციატივისთვის“. Meta-მ, Google DeepMind-მა და Isomorphic Labs-მა ერთად 300 მილიონ დოლარს აბანდებენ, აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტი კი ხუთი წლის განმავლობაში ლაბორატორიულ გაზომვებსა და გამოთვლით რესურსებში 500 მილიონ დოლარზე მეტს აბანდებს.

მონაცემებზე წვდომა და სტანდარტიზაცია

NIH-მა აკოორდინაციას უწევს მონაცემთა ნაკრებებს, რომლებიც 500 მილიონ დოლარზე მეტი წინა ფედერალური დაფინანსებით შეიქმნენ, Biohub-ი კი მათ AI-ს წვრთნისთვის სტანდარტიზაციას გაუკეთებს. კომერციული დამფინანსებლები ერთი წლის განმავლობაში ექსკლუზიურად მიიღებენ წვდომას იმ მონაცემებზე, რომლებიც თავად დააფინანსეს, სანამ ისინი საჯარო გახდებიან, როგორც Biohub-ის კვლევის ხელმძღვანელი ალექს რაივსი ამბობს. მთავრობის მიერ დაფინანსებული ნამუშევრები კი ამ შეზღუდვების გარეშე იქნება ხელმისაწვდომი. პირველი მონაცემთა ნაკრები დაახლოებით ერთ წელიწადში უნდა მზად იყოს.

სხვა AI კომპანიებიც შედიან ბიოლოგიაში

სხვა AI კომპანიებიც მუშაობენ ბიოლოგიურ პროექტებზე. Anthropic-მა საკუთარი ბიოლოგიის ლაბორატორია ააშენა AI-ზე დაფუძნებული წამლების შემუშავებისთვის, OpenAI Foundation-მა კი ბიოლოგიურ და სამედიცინო მონაცემთა ნაკრებებზე 125 მილიონ დოლარზე მეტი გამოყო.

წყაროები: The Decoder

SSiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.