Google, şifreli verilerde AI çalıştıran açık kaynak derleyici HEIR'i tanıttı

Google, Private Computing Toolkit'ine HEIR'i ekledi: şirketin ifadesiyle, kriptografik olarak güvenli özel AI çıkarımını pratik hâle getiren açık kaynaklı bir derleyici. Proje, 14 Ağustos 2026'da Google Güvenlik blogunda kıdemli yazılım mühendisi Jeremy Kun tarafından tanıtıldı.

Homomorfik şifreleme neyi değiştiriyor

Homomorfik şifreleme, hesaplamaların doğrudan şifreli veriler üzerinde yapılmasına izin verir: sunucu şifreli metinleri işler ve altındaki bilgiyi hiç açığa çıkarmadan şifreli bir sonuç döndürür. Google'ın örneği somut: bir bulut hizmeti, kullanıcının özelliklerini görmeden içerik önerisi üretebilir. Şirkete göre standart uçtan uca şifreleme bir tavize zorluyor — veriler ihlallere karşı korunur, ancak sağlayıcı artık spam veya virüs tespiti gibi bu verilere bağlı işlevleri sunamaz. Sağlık ve finans sektörleri risklere özellikle temkinli yaklaşır, düzenlemeler de kurumlar arası veri paylaşımını sınırlar. Yerel işleme ise cihazın kapasitesi ve kendi tescilli modelini sızdırma riskiyle sınırlıdır.

Homomorfik şifrelemenin ciddi bir maliyet yükü var; ancak Google'a göre bu, yetenek ile mahremiyet arasındaki denklemi yalnızca bir maliyet sorusuna dönüştürüyor — ve bu maliyet hızla düşüyor.

HEIR neden geliştirildi

Engel şu: mevcut bir programı homomorfik şifrelemeyle verimli çalışacak biçimde dönüştürmek normalde bir kriptograf ekibi gerektiriyor. HEIR (Homomorphic Encryption Intermediate Representation) tam bunu çözüyor: açık metin üzerinde çalışan önceden eğitilmiş AI modellerini şifreli girdi kabul eden modellere dönüştürüyor. Açıklanan hedef, uzman olmayanların da üretim uygulamalarına şifreli çıkarım ekleyebilmesi için tek tıklamalık bir yol sunmak.

Derlenmiş dört demo

Google, HEIR ile derlenmiş dört uygulama yayımladı; gecikme ölçümleri tek iş parçacıklı bir CPU'da alındı ve kaynak kod GitHub'daki fully-homomorphic-encryption deposunda. Bunlar: Belfort Labs, LG ve New York Üniversitesi ile birlikte geliştirilen ve özel içerik önerileri sunan Deep Learning Recommendation Model; Niobium ve hardshell.ai ile derlenen kredi kartı dolandırıcılığı dedektörü; yine Niobium ile derlenen ve sağlayıcının paket içeriğini görmeden ağ trafiğindeki anormallikleri fark etmesini sağlayan Kitsune anomali tespit sistemi; ve Belfort Labs ile derlenen, sesle tetiklenen bir ajanın kaydın mahremiyetini koruyarak bir uyandırma sözcüğünü tanımasına imkân verecek hotword dedektörü.

Google, 2023'te niyetini duyurmasından bu yana homomorfik şifreleme için donanım hızlandırıcı geliştiren Belfort, Niobium, Cornami ve Optalysys ile ortaklık kurduğunu ve bu hızlandırıcıların gecikme kazancını yakında göstereceğini belirtiyor. HEIR aynı zamanda bir araştırma platformuna dönüştü: Georgia Tech, Carnegie Mellon, UC Santa Barbara, Illinois Institute of Technology, Purdue, Edinburgh Üniversitesi ve Tsinghua ile bu temelde çalışılıyor. Şu ana kadar HEIR üzerine dört hakemli yayın çıktı.