26 лауреатів Філдсівської медалі попереджають про шкоду AI для математики
Група математиків, серед них 26 лауреатів Філдсівської медалі, опублікувала декларацію: цілі AI-компаній і цілі математичної спільноти різко розходяться, а бенчмарки на складних задачах шкодять науці.
Математична спільнота опублікувала декларацію, в якій попереджає: те, як AI-компанії штовхають великі мовні моделі в математичні дослідження, шкодить самій науці. Документ під назвою «A Severe Misalignment of AI in Mathematics» розміщено на сайті mathandai.org, його DOI — 10.5281/zenodo.22737750.
Заява, підписана лауреатами Філдсівської медалі
Під декларацією стоять підписи 26 лауреатів Філдсівської медалі — найпрестижнішої нагороди в математиці. Серед них Артур Авіла, Манджул Бхаргава, П'єр Делінь, Саймон Дональдсон, Володимир Дрінфельд, Мартін Гарер, Джун Ху, Максим Концевич, Джеймс Мейнард, Шіґефумі Морі, Нго Бао Чау, Андрій Окуньков, Петер Шольце, Теренс Тао, Марина Вязовська, Седрік Віллані та Юхим Зельманов.
Підписанти визнають: за останні місяці математичні можливості LLM різко зросли — моделі вже розв'язують важливі відкриті проблеми в багатьох галузях математики. Їхнє застереження стосується не прогресу як такого, а того, куди цей прогрес ведуть.
Розв'язання задачі — це інструмент, а не мета
Дослідницька математика, йдеться в документі, полягає в розумінні базових структур форм, чисел і природних явищ. Відомі проблеми відігравали роль орієнтирів, за якими спільнота вимірює своє розуміння: розв'язання однієї з них завжди було ознакою нових ідей і методів, які математики потім вивчали через доповіді, дискусії та спрощення.
Декларація попереджає, що стрімке масове виробництво тверджень «істинно/хибно» може знищити той родючий ґрунт, з якого ростуть нові ідеї. Розв'язки часто оголошують поспіхом, не залишаючи часу на повноцінний текст, виокремлення нових методів чи цитування попередніх робіт — а це породжує серйозні питання щодо авторства й плагіату. Автори додають: без математиків, готових розвивати й інтегрувати AI-ідеї в канон, ці ідеї можуть так і не ожити, а людський ланцюг передачі знань між дослідниками буде втрачено.
Ширше попередження про інтелектуальну працю
Підписанти розглядають проблему ширше: розбіжність між результатами використання AI та його початковим призначенням стосується й інших наукових і творчих професій та вказує на питання, з якими може зіткнутися все людство.
Документ не відкидає AI повністю. У ньому сказано, що AI має потенціал посилювати й прискорювати справжні математичні дослідження. Чи станеться це, значною мірою залежатиме від рішень людей, які контролюють цю технологію; а самі питання, на думку авторів, потрібно вирішувати невідкладно — і в математичній спільноті, і в компаніях, що розробляють ці системи, і в суспільстві загалом.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.