TBC і AWS виводять на ринок першу AI-модель відео, похідну від нейронів

Сан-францискський стартап The Biological Computing Co. (TBC) оголосив про партнерство з Amazon Web Services, щоб вивести на ринок першу «нейронну» AI-модель відео. Побудована на відкритій моделі генерації відео, вона, за словами компанії, працює вп'ятеро швидше та на 80 відсотків дешевше за базову.

Партнерство з AWS

TBC планує запускати модель на чипах AWS Trainium, надавати її через Amazon SageMaker AI і продавати в AWS Marketplace. Усе це поки що лише на папері: наразі доступна тільки реєстрація для раннього доступу.

«Партнерство з AWS виводить нейронну оптимізацію AI на комерційний масштаб», — каже генеральний директор і співзасновник TBC Алекс Ксендзовскі. Виконавець AWS Джейсон Беннетт назвав цей підхід способом вчитися у «першого комп'ютера» — людського мозку.

Нейрони залишаються в лабораторії

Назва натякає, що обчислення тут виконують клітини мозку. Це не так: TBC продає звичайне програмне забезпечення — пропрієтарний шар, який додає менш ніж 0,1 відсотка до розміру базової моделі й працює на стандартній AI-інфраструктурі. Клієнтам не потрібні ні біологічне обладнання, ні нові робочі процеси.

TBC вирощує кортикальні нервові клітини на чипах із 4 096 електродами, електрично стимулює їх і вимірює, як активність поширюється та згасає. Ці вимірювання перетворюються на невеликі модулі-адаптери, які підключаються до наявних дифузійних моделей. Самі нейрони ніколи не залишають лабораторію.

Результати й відкриті питання

У блозі TBC показала підхід на прикладі відкритої моделі світу Minecraft — Oasis, дифузійної моделі приблизно на 600 мільйонів параметрів. Помилки в ній накопичуються, і за кілька секунд сцена розпливається у те, що TBC називає «washout». Адаптер Neural Dynamics Adapter приблизно на 156 000 параметрів кодує одне правило, зчитане з клітин: активність діє переважно в сусідстві, а потім згасає. На десяти тестових відео він показав приблизно на 19 відсотків кращий результат за оригінал і на 5 відсотків кращий за адаптацію LoRA.

Для комерційної моделі порівнянних деталей бракує: TBC не називає ні базову модель, ні обладнання, роздільну здатність чи метрику якості. До того ж «вп'ятеро швидше» і «на 80 відсотків дешевше» математично одне й те саме — п'ята частина часу GPU і є економією 80 відсотків. Чи перемагає біологічний шлях суто цифрові прийоми, як-от дистиляція чи кешування, залишається відкритим питанням.