
Albert залучив 55 мільйонів доларів у раунді Series B для розвитку AI, орієнтованої на хімію
Albert, створець AI операційної системи, орієнтованої на хімію для досліджень і розробок, оголосив про залучення 55 мільйонів доларів у раунді Series B під керівництвом TCV. За новими дослідженнями, модель Valence у 45 разів точніша за загальний AI.
Раунд фінансування та інвестори
Albert, створець AI операційної системи, орієнтованої на хімію для досліджень і розробок, 13 жовтня 2026 року оголосив, що залучив 55 мільйонів доларів у раунді Series B. Раундом керувала TCV, а також взяли участь нові інвестори: Delta-v Capital, Socium Ventures, HighSage Ventures, Coral Capital та Legion VC. До раунду приєдналися й наявні інвестори: Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures та Applied Ventures, LLC.
За словами компанії, нове фінансування дозволить розширити можливості AI, орієнтованої на хімію, щоб скоротити цикли розробки та час виведення продуктів на ринок. Albert створив платформу для складних задач хімії та матеріалознавства та додав до неї спеціалізовані функції корпоративної безпеки AI: нульове зберігання даних, детальний контроль доступу та слід аудиту рішень. Компанія стверджує, що моделі загального призначення не можуть ефективно обслуговувати спеціалізовані процеси в таких чутливих сферах, як юридична, фінансова та наукова.
Модель Valence перевершує загальний AI
Заява про фінансування збігається з новим дослідженням на FormBench, бенчмарку з формулювання хімії, який Albert створив для оцінки AI-систем. За результатами дослідження, модель Valence, орієнтована на хімію, у 45 разів точніша за AI загального призначення у пошуку правильних відповідей на наукові запитання. За словами компанії, Valence досягає цього завдяки тренуванню на розрізненні хімічного складу та функцій під час читання тексту, подібно до того, як це робить досвідчений хімік.
У корпоративних R&D-відділах науковцям потрібен високоспеціалізований AI, який може розрізнювати формулювання, матеріали, процеси та експериментальні умови, які мовно виглядають майже однаково, але на практиці поводяться зовсім інакше. За словами виконавчого директора та співзасновника Albert Ніка Толкена, корпоративний AI для хімії має будуватися на онтології, а фінансування підтримує бачення компанії про те, щоб користувачі могли створювати власні моделі наукового світу на основі реальних експериментальних даних.
Корпоративне впровадження стрімко зростає
Платформою Albert користуються AkzoNobel, Avient, BASF, Chemours, Clorox, Henkel, Kenvue та Nouryon. Науковці спілкуються з системою природною мовою: Ask Albert координує інструменти, агентів і моделі, щоб виявити інституційні знання, запропонувати варіанти формулювань, скласти експерименти та провести складний аналіз даних. За словами компанії, за шість місяців Ask Albert перетворився з AI-асистента пошуку на повноцінного партнера для R&D, який працює в усій системі Albert OS.
За минулий рік кількість створених проєктів на Albert OS зросла в 26 разів щорічно, а кількість наукових користувачів — у 6 разів і охоплює 44 країни. Створення робочих процесів зросло в 4 рази щорічно, оскільки все більше команд впроваджують різні процеси R&D на платформі. За словами партнера TCV Моргана Герлака, дослідження та розробки в хімії досі переважно працюють на основі електронних таблиць та інституційної пам'яті, і Albert є тим, яким має бути вертикальний AI майбутнього. Albert Invent Corp. розташована в Окленді, Каліфорнія.
Джерела: Yahoo Finance · Forbes
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.