Назад
American Express представив фреймворк Intent Intelligence для покупок AI-агентів
SiTech AI Team3 хв читання

American Express представив фреймворк Intent Intelligence для покупок AI-агентів

American Express представив Intent Intelligence Framework, який перевіряє намір користувача на покупку до завершення транзакції AI-агентом. Мета — щоб агентна комерція була простою, надійною та безпечною.

Фреймворк для агентних платежів

American Express представив Intent Intelligence Framework, який має на меті зафіксувати та автентифікувати намір користувача на покупку до завершення транзакції AI-агентом. Amex заявив, що мета — щоб інструкції користувача щодо покупки проходили через весь цикл транзакції, від самої покупки до всіх наступних етапів, і сподівається, що фреймворк стане промисловим стандартом для транзакцій на основі AI.

Віце-президент Amex з агентного партнерства та стратегії Ганна Бозіан заявила, що в цих транзакціях беруть участь користувач, продавець і агент. За її словами, компанія хотіла, щоб агентна комерція була такою ж простою, надійною та безпечною, як її очікують власники карток.

Як фіксується намір

Фреймворк починається з Create Intent API, який витягує з запиту інструкції користувача щодо покупки та обмеження, наприклад, ім'я продавця, максимальний бюджет та інші переваги продукту. Бозіан заявила, що метод збору може відрізнятися залежно від моделі AI, і планує, щоб фреймворк був достатньо гнучким для підтримки всіх моделей агентної комерції.

Потім користувач підтверджує особу та погоджується з зафіксованим наміром. Amex створює Intent ID та Proof of Intent Token, який містить обмеження високого рівня користувача. Токен використовується для отримання безпечних цифрових платіжних даних, які агент використовує під час оплати замість реального номера кредитної картки користувача.

Amex заявив, що Intent ID та токен можуть також використовуватися в інших частинах процесу транзакції, зокрема для запобігання шахрайству та вирішення спорів. Бозіан заявила, що цей підхід переміщує намір у потоці транзакції раніше, щоб зменшити ризик до його виникнення. На одному прикладі, за її словами, користувач міг попросити білі кросівки Nike 9-го розміру, а коли агент надсилатиме запит на покупку Adidas, Amex міг зупинити цю транзакцію.

Чому Amex починає зараз

Реліз слідує за запущеним у квітні Amex Agentic Commerce Experiences, який також називається ACE Developer Toolkit і тепер включає фреймворк намірів у своїх сервісах. Amex заявив, що зростання спорів через агентну комерцію ще не помічено, але хотів бути проактивним, перш ніж ця категорія зросте.

Компанія навела результати опитування Trendex, згідно з якими 66 відсотків опитаних користувачів США, ймовірно, використовуватимуть AI-агентів для пошуку найкращої ціни на продукт або послугу, а 61 відсоток, ймовірно, використовуватимуть агентів для рекомендацій протягом наступних 12 місяців.

Бозіан заявила, що сьогодні багато агентів вимагають згоди перед покупкою, але Amex очікує більш автономних випадків, наприклад, побутових потреб, таких як паперові рушники або туалетний папір, повторне замовлення, де головними обмеженнями є ціна та розмір. Вона додала, що журнал того, що затвердив який агент і коли, може допомогти в боротьбі з шахрайством, здійсненим від імені агента.

Amex заявив, що вже веде переговори з партнерами платіжної екосистеми щодо розгортання ACE, зокрема агентних токенів, які містять платіжні дані Amex та інші частини набору розробника. Компанія планує розвивати ACE залежно від того, як розвивається екосистема агентної комерції.

Джерела: Techcrunch Ai

SSiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.