Anthropic каже, що ШІ скоротив портування на чипи AMD з місяців до трьох днів

Anthropic каже, що звільнилася від залежності від Nvidia завдяки мультичиповій стратегії, а модель Mythos перенесла Claude на GPU AMD за три дні майже без участі людей. Компанія каже, що тепер навчає та запускає Claude на чотирьох основних родинах чипів як єдиний обчислювальний пул. Ці цифри походять з інвесторської презентації Anthropic і не перевірені незалежно.

Портування Claude на GPU AMD

Anthropic каже, що цього року вперше використала GPU AMD і доручила роботу Mythos. Claude працював на AMD уже через три дні, а Mythos самостійно переніс або написав майже 100 відсотків ядер. Традиційні інженерні підходи можуть потребувати від шести до дванадцяти місяців для підключення нових прискорювачів. Ці цифри стосуються обробки запитів моделі Anthropic на GPU AMD MI355X. Anthropic тепер стверджує в інвесторській презентації, що розв'язала цю проблему за допомогою самого ШІ. Найбільша конкурентна перевага Nvidia полягає в поєднанні апаратного та програмного забезпечення, зокрема CUDA, програмної екосистеми, що прив'язує розробників до чипів Nvidia. Перенесення моделей ШІ на інші архітектури чипів потребує настільки багато зусиль, що багато компаній навіть не намагаються це зробити.

Чотири родини чипів як один пул

Tom Brown, співзасновник і головний директор з обчислень Anthropic, каже, що компанія навчає та запускає Claude на всіх чотирьох основних родинах чипів. Anthropic виділяє обчислювальні ресурси з взаємозамінного пулу між AWS Trainium, Google TPU, GPU Nvidia та GPU AMD. Компанія каже, що отримує більше від кожного долара обчислень, ніж будь-яка інша провідна лабораторія ШІ. Anthropic зробила нетрадиційну ставку на мультичипову стратегію рано, коли більшість галузі вважала ці зусилля невиправданими. Кожен чип потребує власного користувацького програмного забезпечення та стеку інференсу, що дорого й довго. Anthropic роками інвестувала в цю роботу й з того часу стала надзвичайно вправною, каже Brown. Одні чипи кращі для навчання, інші кращі для інференсу. На обчислювальному ринку з обмеженою пропозицією мультичиповий підхід дає змогу компаніям орієнтуватися на найкраще співвідношення ціни та продуктивності, незалежно від виробника. Через своє домінування на ринку чипів ШІ Nvidia зараз має маржу понад 70 відсотків, що незвично багато для апаратного забезпечення.

Множники обчислень і власна потужність

Anthropic також покладається на множники обчислень, дослідницькі прориви, що вичавлюють більше продуктивності з тієї самої фізичної обчислювальної потужності. Компанія каже, що ці множники накопичуються, тож кожен новий прорив посилює ефект попереднього. Зрештою Claude має самостійно відкривати такі множники обчислень, що означало б рекурсивне самоудосконалення, концепцію, яку інтенсивно обговорюють у дослідженнях ШІ, але ще не довели. Anthropic також розбудовує потужності центрів обробки даних через програму Anthropic Direct, орендуючи чипи та експлуатуючи їх у спеціально побудованих центрах обробки даних для зниження загальної вартості володіння.

Фінансові зв'язки з виробниками чипів

Обидва основні виробники GPU тепер мають глибокі фінансові зв'язки з Anthropic. У листопаді 2025 року, як частина угоди на 45 мільярдів доларів з Microsoft, Nvidia зобов'язалася інвестувати до 10 мільярдів доларів в Anthropic. Згідно з реєстраційною заявою Anthropic S-1/A, поданою до SEC 10 листопада 2026 року, Nvidia також бере участь в умовному приватному розміщенні на загальну суму 26 мільярдів доларів, у якому сім технологічних компаній підписуються на акції за ціною IPO. AMD оголосила про стратегічну інвестицію до 5 мільярдів доларів у липні 2026 року; натомість Anthropic планує розгорнути до двох гігаватів GPU AMD Instinct MI455X у стійкових системах Helios, причому перша гігаватна фаза почнеться в першій половині 2027 року.

Джерела: The Decoder