AWS додає довготривалі боти до агентного робочого простору Kiro Crew

AWS розширює Kiro, своє середовище розробки зі штучним інтелектом, ботами Kiro Crew, іменованими довготривалими програмними агентами, які виконують завдання у спільному робочому просторі. Боти мають власну пам'ять і сесії, а AWS каже, що вони тарифікуються разом через наявний план Kiro розробника. Ця зміна відбувається, коли Kiro продовжує перехід від IDE до агентного середовища розробки.

Що таке Kiro зараз

Kiro не є найпопулярнішим редактором коду; цю позицію в опитуванні розробників Stack Overflow 2026 року посідає Microsoft Visual Studio Code. Kiro може посідати 27-ме місце серед перелічених IDE, але тепер він називає себе «агентним середовищем розробки» після короткого періоду як «агентного IDE». Його також описують як «середовище розробки зі штучним інтелектом», що допомагає створювати програмне забезпечення від прототипу до виробництва, і він доступний як настільний IDE, інтерфейс командного рядка, вебзастосунок, мобільний застосунок і особистий AI-агент під назвою Crew.

Kiro також є спадкоємцем користувачів помічника для кодування Amazon Q Developer, яких спрямували на міграцію до Kiro. Kiro Crew описують як постійний робочий простір розробки з відкритим кодом, і це додаткова інфраструктура агентів, що підтримує Kiro Web, IDE і CLI.

Як працюють боти Kiro Crew

«Бот - це новий спосіб структурувати і спрямовувати агентну роботу», каже допис у блозі Kiro. «Замість роботи в ізольованих сесіях кожен бот - це іменований довготривалий агент, який ви визначаєте і налаштовуєте для конкретної частини роботи. Він має власну пам'ять і запускає власні сесії, щоб ви не відстежували їх по одній. Kiro Crew уже вчиться на тому, як ви працюєте. Боти змінюють місце, де це навчання зберігається.»

AWS запускає ботів як частину розширення сфери застосування Kiro, згадуючи схожі зусилля, зокрема OpenAI dots і Grok Bot, а також Claude Duet і Meta Muse. Ботам можна надати власні інструменти, дозволи і пам'ять, що надає кожному агенту окрему ідентичність. Можливим недоліком є дублювання контексту, якщо багато агентів обробляють перекривні дані без якоїсь форми спільного кешу.

Тарифікація, пам'ять і приклади завдань

AWS каже, що всі боти Kiro тарифікуються разом через наявний план Kiro розробника. Кожен бот має власну пам'ять і сесії, а вивчений контекст навмисно зберігають окремо, щоб навчання одного бота не переходило в роботу іншого. Усі боти працюють у межах того самого робочого простору Kiro Crew, використовують той самий harness і мають доступ до тієї самої кодової бази, файлів проєкту, MCP, навичок і інструментів, тому їм не потрібно незалежно повторно виявляти структуру проєкту.

Оскільки підписки AWS Kiro продають як кредити, які конвертуються в токени за різними ставками залежно від базової моделі, з'ясування того, як агенти Kiro Crew витрачають токени, може потребувати аналітики. Як мисленнєвий експеримент AWS пропонує бот для прийому звернень, який читає проблемні або робочі тікети, маркує їх, позначає дублікати і складає кроки відтворення помилок. Інші приклади включають бота перевірки здоров'я збірки для періодичної перевірки конвеєра CI і виявлення помилок тестів, бота код-рев'ю для перегляду запитів на злиття і інших делегованих обов'язків, а також бота готовності до випуску для підтвердження, що об'єднані зміни мають тести, і отримання погодження на випуск.

Джерела: The Register