Cisco представив агентний фреймворк Dialog для корпоративної платформи Webex

Cisco оновлює свою хмарну платформу для співпраці Webex для кращого сприйняття AI-агентів і представляє новий набір інструментів під назвою Dialog. Компанія описує Dialog як «агентний харнес», який дозволяє AI керувати взаємодією з користувачами і обіцяє перетворити фрагментовані взаємодії на безперервні користувацькі взаємодії.

Агенти Dialog продовжують працювати після завершення розмови

За словами Cisco, Dialog дозволяє різним агентам зберігати задоволення користувача, оскільки вони продовжують працювати від імені користувача після завершення розмови. Агенти під капотом Dialog можуть координувати дії між людьми, агентами та бекенд-системами. Компанія також заявляє, що платформа постійно покращує роботу агентів з кожною взаємодією.

AI-агенти приєднуються до просторів, зустрічей і дзвінків

Оновлений Webex дозволяє будь-якій людині в робочому просторі безпосередньо запрошувати AI-агентів у простори, зустрічі та дзвінки, щоб вони виконували складні, багатоетапні завдання в платформі та сторонніх додатках. Cisco наводить приклад агента, який під час презентації швидко витягує статистику та миттєво оновлює PowerPoint.

Платформа також прискорює процес онбордингу та ставиться до AI-агентів як до нових членів команди. Агенти можуть ознайомлюватися з існуючими посібниками співробітників, базами знань та операційними процедурами. Cisco обіцяє орієнтований на безпеку досвід за допомогою Splunk, це платформа для аналізу даних, яку компанія придбала кілька років тому, однак зазначає, що функція нова і проблеми все ще можуть виникнути.

Надійність агентів залишається викликом для індустрії

Заява Cisco щодо надійності AI-агентів була зроблена на тлі наявних занепокоєнь. Дослідники Університету Карнегі-Меллон на початку цього року встановили, що найкращий на той час AI-агент, Gemini 2,5 Pro від Google, не виконував офісні завдання в реальному світі в 70% випадків.

Багато досліджень вказують на те, що AI-агенти все ще роблять помилки, що призводить до каскадних збоїв. У випадку багатоетапних завдань показник невдачі коливається від 60 до 70%, оскільки одна помилка на одному кроці може зруйнувати весь процес. Навіть той агент, надійність якого на одному кроці становить 95%, у 20-етапному робочому процесі досягає успіху лише приблизно в 36% випадків. Навіть 99% надійність на одному кроці виглядає ризикованою, коли гроші та репутація компанії під загрозою, хоча продуктивність, ймовірно, покращиться з часом.

Джерела: Engadget