Efficient Computer залучила $97 млн у раунді B

Чиповий стартап Efficient Computer, компанія, відокремлена від Carnegie Mellon University, 29 вересня 2026 року оголосила, що залучила $97 млн у раунді B. Оцінка компанії становить $650 млн, а загальне фінансування зросло до $173 млн.

Раунд та інвестори

Раунд очолила TQ Ventures, участь взяли Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch і Borderless. За словами компанії, кошти підуть на масові поставки процесора Electron E1 та масштабування архітектури до рівня дата-центрів.

За даними Reuters, компанія не розкрила дохід. За словами партнера TQ Ventures Andrew Marks, нові кошти протягом наступного року підуть на збільшення поставок. «Багато стартапів мають чудову архітектуру. Мало кому вдається довести кремній до користувача», — зазначив він.

Архітектура потоків даних

Efficient Computer будує процесори на так званій архітектурі потоків даних (dataflow). За словами компанії, такі чипи можуть бути швидшими за конструкції Intel і NVIDIA та у 10–100 разів енергоефективнішими. Чипи з потоками даних десятиліттями фігурують в академічній літературі, але не мали комерційного успіху, оскільки програмістам складно з ними працювати. Компанія каже, що почала з нуля в академічних лабораторіях і створила апаратні та програмні інструменти разом, щоб цей підхід працював як процесор загального призначення.

Від дронів до дата-центрів

Перші чипи, які Efficient зараз постачає, призначені для дронів і маленьких роботів. Оскільки в пристрої, що працює від батареї, потрібно запускати функції AI, чип має виконувати значно різноманітніші завдання, ніж раніше. «Ми ніби протягуємо нитку в голковий вузлик: ми легко програмовані, швидкі та ефективні», — зазначив в інтерв’ю CEO компанії Brandon Lucia. «Коли створюєш AI-систему, виявляється, що система робить значно більше, ніж два маленькі нанооптимізовані AI-алгоритми». Великі чипи для дата-центрів плануються пізніше.

Компанія вважає енергію головним обмежувальним фактором для AI: роботу, якому потрібно думати й планувати, час роботи вимірюється хвилинами, а не годинами, а кожному майбутньому дата-центру знадобиться окреме енергопостачання.

Джерела: Reuters · Efficient Computer