
Eve — це Next.js для агентів: як почати
Дом Сіпович опублікував на dev.to практичний розбір Eve — відкритого фреймворку Vercel для тривалих агентів, який переносить конвенції Next.js на агентні проєкти й радить починати з шаблону, а не з порожньої теки.
Дом Сіпович опублікував 23 вересня на dev.to оглядовий матеріал про Eve — відкритий фреймворк Vercel для тривалих (durable) агентів, за мотивами своєї живої презентації на Agent Conf 2026.
Знайома модель Next.js
Next.js зробив сайт схожим на теку з конвенціями; Eve переносить цю ідею на агентів — одна директорія, кілька необов'язкових блоків і зростання лише за потребою. Щоб запустити справжнього агента, достатньо персони в instructions.md, а skills, tools, channels і schedules додаються пізніше.
Фреймворк супроводжує теза Vercel про «самокеровану інфраструктуру» — інфраструктуру, яка розуміє застосунок і керує собою сама. Агентам потрібні тривалі запуски, канали, sandbox-и й перевірка після деплою. На Agent Conf усі користувалися Next.js, а Eve — майже ніхто.
Шаблон замість порожньої теки
Проєкт можна почати з нуля командою npx eve@latest init my-agent, але для першого агента автор радить шаблон із eve.dev/templates: їхні Markdown-файли та необов'язкові конфіги прозорі.
Каталог містить реальні сценарії: чат на Next.js із пам'яттю й авторизацією, інтеграцію Slack на webhook-ах і Vercel Connect та «фабрику програм» Foreman, яка зводить GitHub і Linear через чотири ролі агентів до чернетки pull request. Skills — це Markdown-посібники, які агент підвантажує лише за потреби, ними діляться на skills.sh.
Деплой першого ж дня
Автор найбільше наполягає на ранньому деплої: Eve на Vercel — це місце, де агент стає досліджуваним, а не «просто ще один хостинг». Агенти чекають і викликають інструменти між кроками, а на Fluid Compute час простою не тарифікується так, як на постійно ввімкнених серверах. Один деплой через CLI виводить агента в продакшн із каналами, запусками та зрозумілим оглядом.
Дебаг і evals із реальних сесій
Дебаг більше схожий на читання деплою Next.js, ніж на пошук логів по машинах: запуск показує, який інструмент спрацював, витрати токенів, час, вартість і cache-токени. Evals виростають із того ж матеріалу — на думку Сіповича, найкращі з них походять із реальних розмов, а не з вигаданих еталонних відповідей. Його порядок: ранній деплой, потім запуски, потім дебаг, потім evals під продакшн і лише після цього — зміни без страху. І вже потім варто вбудувати агента в застосунок Next.js через withEve та useEveAgent.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.