GitHub Copilot Fusion бере на себе вибір моделей і оркестрацію для завдань кодування

GitHub представив GitHub Copilot Fusion, систему, що бере на себе вибір моделей і оркестрацію для завдань кодування, аби розробникам не доводилося цього робити. Інструмент поєднує оркестрацію з Project HydraFusion і Copilot Auto Model Selection та вже загалом доступний. GitHub оголосив про це в середу на GitHub Universe у Сан-Франциско.

Що робить Copilot Fusion

Для завдань, що передбачають міркування, генерацію коду, налагодження або використання інструментів, розробники можуть делегувати рішення про те, які моделі використовувати і як вони працюють разом. GitHub каже, що розробники можуть обрати Copilot Fusion і дозволити Copilot інтелектуально спрямовувати та оркеструвати моделі, які він використовує. Різні завдання виграють від різних моделей залежно від можливостей і вартості, тому система може перемикати моделі посеред робочого процесу, коли цього потребує крок.

Проаналізувавши, чого потребує завдання, і обравши модель, Copilot Fusion оркеструє наступні кроки. Це може бути одна модель, що робить усе, каскадний робочий процес, у якому перевірка якості оцінює відповідь однієї моделі, а потім приймає її або підвищує рівень, або робочий процес із критикою, у якому одна модель перевіряє роботу іншої. GitHub каже, що це може зменшити ментальне навантаження для розробників, які можуть обирати неефективні моделі, коли їхня увага розсіюється.

Продуктивність і вартість

GitHub каже, що покращив продуктивність з часу запуску Project HydraFusion як дослідницької попередньої версії у вересні 2026 року. В індексі Artificial Analysis Coding Agent Index Copilot Fusion Max набрав 60 балів, у межах двох балів від Claude Code з Opus 5.5 Max. GitHub каже, що Fusion Max досяг цього результату приблизно за половину середньої вартості API за завдання, використовуючи приблизно половину токенів і витрачаючи приблизно на 40% менше часу на завдання.

GitHub називає це порівнянною продуктивністю в бенчмарках. У заяві, наданій The New Stack, Hari Pokhrel, головний інженер програмного забезпечення в AT&T, відзначає, що Copilot Fusion Standard покращив ефективність використання токенів в AT&T, зменшив зайві витрати й зберіг ресурси для роботи вищої цінності.

Керування та доступність

Розробники обирають рівень зусиль, а Copilot Fusion бере на себе вибір моделей і оркестрацію. Fusion Standard призначений для щоденного кодування, Fusion High призначений для складніших завдань і глибшого міркування, а Fusion Max призначений для найвимогливіших і найскладніших робіт. Адміністратори підприємств можуть контролювати, які моделі може обирати Copilot Fusion, вимикаючи певні моделі для Copilot Fusion без вимкнення їх для всієї команди розробників.

Адміністратори також можуть незалежно змінювати стан політики для кожної моделі й встановлювати, чи є Copilot Fusion типовою моделлю для користувачів Copilot. GitHub каже, що продукт є частиною його бачення зробити GitHub найповнішою системою доставки програмного забезпечення у світі, де розробники делегують вибір моделей, зберігаючи відповідальність за напрям і результат роботи.

Тенденція маршрутизації моделей

Copilot Fusion випущено разом із застосунком GitHub Copilot, Copilot Projects і Copilot Automations. GitHub каже, що передання вибору моделей його системі може дати розробникам більше часу й уваги для іншої роботи. Цього місяця Ramp описав перенесення вибору моделей у Open SWE, свій агент кодування з відкритим кодом, а Replit зробив інтелектуальну маршрутизацію моделей типовою для кожного облікового запису.

Джерела: The New Stack