
Kavukcuoglu з Google DeepMind: Gemini 4 на ранньому етапі post-training, реліз — задовго до кінця року
Старший віцепрезидент Google DeepMind Koray Kavukcuoglu заявив у середу, що Gemini 4 увійшов у ранню фазу post-training, і компанія сподівається випустити флагманську модель «задовго» до кінця року.
Старший віцепрезидент Google DeepMind Koray Kavukcuoglu у середу заявив, що Gemini 4, наступна флагманська AI-модель Google, увійшов у ранню фазу post-training, і компанія сподівається випустити його «задовго» до кінця року.
Kavukcuoglu виступав на AI Summit видання The Information — це було його перше інтерв’ю після того, як він очолив DeepMind. Видання опублікувало його коментарі в середу.
Що означає етап post-training
Post-training починається після завершення масштабного попереднього навчання (pre-training) базової моделі. На цьому етапі команди використовують відгуки людей, навчання з підкріпленням і спеціалізовані дані, щоб покращити міркування моделі, написання коду, виклик інструментів, безпеку та дотримання інструкцій.
«Наш намір — випустити ранню версію post-training якнайшвидше, бо ми вже бачимо результати й дуже цим натхнені», — сказав Kavukcuoglu, додавши, що далі Google «продовжить швидкі ітерації».
Компанія досі не назвала дату релізу, кількість параметрів, витрати на навчання чи результати бенчмарків, а масштаб першого запуску залишається невідомим.
Попереднє навчання почалося в липні
У липні, разом із запуском Gemini 3.6 Flash, Google повідомила, що розпочала «найамбітніший запуск pre-training для Gemini 4». Наступного дня генеральний директор Alphabet Sundar Pichai повторив це під час звіту за другий квартал і зазначив, що компанію надихає прогрес на фронтирі.
Чому це важливо
На ринку вважають, що Google поступився OpenAI та Anthropic у гонці фронтирних моделей, і саме Gemini 4 має скоротити цей розрив. Успішний запуск підтвердив би, що масштабні інвестиції компанії в AI дають конкурентні продукти; слабкий дебют посилив би сумніви.
Перевага Google — канали розповсюдження: успішну модель можна вбудувати в Search, Google Cloud, Workspace та Android і одразу дістатися до користувачів, розробників і бізнесу — цього не можуть зробити незалежні лабораторії, що живуть із підписок та API. Дати релізу немає, тож для інвесторів ефект поки що обмежується очікуванням, а справжнім тестом стануть перші дані про продуктивність.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.