Google DeepMind представив WeatherNext 3 — погодинний AI-прогноз погоди
Google DeepMind представив WeatherNext 3 — найдосконалішу глобальну модель прогнозу погоди: прогнози щогодини, роздільна здатність 5 км і супутникові дані напряму.
Що сталося: найпотужніша погодна AI-модель DeepMind
Google DeepMind представив WeatherNext 3 — за словами компанії, найдосконалішу глобальну модель прогнозу погоди. Головна новація: це перша глобальна погодна модель, яка генерує прогнози щогодини, а не кілька разів на добу.
Погодинні дані напряму із супутників
На відміну від попередніх систем, WeatherNext 3 — ансамблева модель, яка працює безпосередньо з необробленими супутниковими знімками. Це дає змогу відстежувати швидкозмінні умови, зокрема дощ і сніг, майже в реальному часі. Температуру й вологість для метеостанцій модель прогнозує з роздільною здатністю 5 км, а вітер та інші приземні змінні — 10 км. Точність суттєво зростає навіть у місцях, яких модель не бачила під час навчання.
Для індустрії: від Search до вітрових електростанцій
Модель орієнтована і на бізнес: для операторів вітрових і сонячних станцій вона охоплює такі змінні, як радіація та хмарність. Прогнози інтегрують у Google Search, Maps і Gemini, а корпоративний доступ відкрито через BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform і Google Cloud Storage. За даними DeepMind, WeatherNext допоміг Національному центру з питань ураганів США точніше передбачити історичний вихід урагану Мелісса на сушу на Ямайці.