Google купив на аукціоні дані збанкрутілої Spirit Airlines за 10 мільйонів доларів

Google придбав на аукціоні масив даних американської лоукост-авіакомпанії Spirit Airlines. Компанія остаточно припинила польоти в травні 2026 року й нині перебуває в процесі ліквідації — продаж активів має покрити частину боргів перед кредиторами. Згідно з судовим документом, поданим минулого тижня, на продаж виставили знеособлені дані авіакомпанії, і Google виграв лот із ставкою 10 мільйонів доларів; угода потребує схвалення суду.

Що увійшло до лота

Обсяг значний: 100 мільйонів листів електронної пошти та 500 мільйонів об'єктів із Microsoft Teams, 17 мільйонів файлів OneDrive і 20,5 мільйона об'єктів із SharePoint. Додатково — понад 30 мільйонів записаних дзвінків до служби підтримки клієнтів і більше 15 мільйонів записів чатів. З корпоративних систем: 600 000 тікетів ServiceNow, 13,7 мільйона активних адрес електронної пошти з маркетингової платформи Oracle Responsys і дані про 11 мільйонів покупок бортового Wi-Fi.

Другий шар — операційні дані: описи понад 763 000 рейсів, п'ять мільйонів службових пар екіпажів, понад 1,2 мільйона паливних відомостей і записи про 787 452 закупівлі деталей.

Навіщо AI-компанії архів авіаперевізника

За повідомленням Axios, Google заявила, що купує дані для вдосконалення своїх AI-сервісів. Другу за величиною ставку зробила Mercor — компанія, що постачає дані для навчання AI-моделей. Це свідчить, що масив Spirit має цінність не лише для одного покупця. Експерти дедалі частіше вважають великі мовні моделі надто загальним інструментом, а невеликі моделі, навчені на конкретній галузі, — кориснішими для частини завдань. Записи Spirit могли б стати основою моделі авіаційних операцій або просто масивом звичайного ділового листування.

Знеособлені дані та ризики

У судовому документі зазначено, що дані знеособили до продажу, а Google пообіцяла видалити будь-яку знайдену персональну інформацію. Пасажирів, які побоюються, що історія їхніх перельотів або розмова з кол-центром потрапить до пам'яті моделі, заспокоюють. Втім, практика роботи з такими масивами показує: фрагменти персональних даних іноді спливають у пізніших пошуках чи відповідях моделей.