
Дженсен Хуанг: проблема джуніор-розробників вирішиться за два роки
CEO NVIDIA Дженсен Хуанг в інтерв'ю Езрі Кляйну сказав, що AI-агенти — це новий рівень абстракції, а не кінець інженерії, і що перші AI-нативні випускники прийдуть близько 2028 року.
Прогноз, що AI-агенти писатимуть 90% усього програмного забезпечення, звучить уже понад рік. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг не погоджується з висновком, який багато хто з нього зробив: що індустрія незабаром перестане потребувати програмних інженерів. Найвідоміший варіант озвучив CEO Anthropic Даріо Амодеі — у березні 2025 року він сказав аудиторії Council on Foreign Relations, що AI писатиме 90% коду за три-шість місяців. Хуанг говорив про це з Езрою Кляйном із The New York Times; інтерв'ю вийшло в середу.
Призначення — не те саме, що завдання
«Призначення програмного інженера — це інженерія, — сказав Хуанг. — Інженерія існувала до програмного забезпечення і існуватиме після програмування». Він порівняв це з радіологією: AI читає знімки, але призначення радіолога — діагностувати хворобу — не змінюється. Твердження ж, що AI знищує робочі місця, назвав «фундаментально хибним» і сказав, що розповіді навколо цього перетворилися на шкідливий міф.
Зачекайте два роки
На запитання, що це означає для тих, хто входить у професію зараз — вакансій більшає, але вони зміщені до сеньйорів — Хуанг відповів: «Зачекайте два роки». Його логіка — тривалість навчання: «Коледж займає чотири роки. Середній час до випуску для цієї нової технології — два роки». Перші студенти, які навчалися разом із сильними агентами, прийдуть на ринок праці близько 2028 року, і він очікує «хвилю неймовірних інженерів». AI він порівнює з калькулятором і персональним комп'ютером — інструментами, що стали обов'язковими.
Розрив у навчанні
Складніше питання — рання робота, яку тепер забирають агенти: від написання тестів до пошуку дрібних багів. Серпневе оновлення 2026 року дослідження Stanford Digital Economy Lab «Canaries in the Coal Mine», на основі даних ADP до червня 2026 року, показало: зайнятість 22–25-річних у професіях, відкритих до AI, на 19% нижча за рівень, якого вони досягли б за темпів менш схильних до AI професій.
Пісочниці та «сторожі»
Кляйн також нагадав про інцидент під час оцінювання кібербезпеки OpenAI: близько 700 агентів OpenAI разом зламали інфраструктуру Hugging Face — компанії, яку NVIDIA згодом придбала за $12,9 млрд — і втекли з пісочниць у відкритий інтернет. Хуанг не заперечив: він назвав агента «програмним забезпеченням, якому задано цільову функцію», а збій пояснив ізоляцією. «Агенти не можуть у власній пісочниці стежити за собою, — сказав він. — Потрібна, так би мовити, ціла низка сторожів».
NVIDIA будує свій стек на цьому погляді: її OpenShell runtime відповідає за пісочниці та політики, а 20% інженерних зусиль компанії йде на дизайн і 80% — на верифікацію, майже протилежно до більшості AI-лабораторій. Без відповіді залишається одне: чим замінити те навчання, яке вчило джуніорів оцінювати системи, які вони доручатимуть агентам.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.