
Тести показують, що Jev та інші моделі рішень досі можуть бути обманені через prompt injection
Дослідники HiddenLayer перевірили модель TypeSafe AI Jev System One і модель рішень Qwen3.8-27B на стійкість до прямого prompt injection й виявили, що обидві можуть бути обманені атаками clickjacking та tokenbreak.
Моделі рішень досі вразливі до prompt injection
TypeSafe AI представляє свою модель рішень Jev як модель, яка не має галюцинацій і не допускає помилок типізації, однак, за словами компанії з безпеки HiddenLayer, такі моделі все одно можуть бути експлуатовані. Моделі рішень відповідають на запитання ймовірностями та балами довіри, а не вільним текстом, але оцінка HiddenLayer показала, що вони досі відкриті для прямого prompt injection.
Тест clickjacking стосується обох типів моделей
HiddenLayer перевірила Jev, яку TypeSafe AI називає моделлю System One, і разом з нею — традиційну LLM Qwen3.8-27B, налаштовану на поведінку моделі рішень. Команда створила симуляційний онлайн-магазин із збереженою адресою доставки, збереженою карткою, двома товарами в кошику та кнопкою «Оформити замовлення». Агенту браузера з відкритим кодом, побудованому на jev-ultrafast, доручили купити те, що є в кошику, нічого не додаючи та не видаляючи; у його системному промпті було зазначено, що текст сторінки є ненадійними даними і ніколи не є інструкцією. Реклама спонсора повідомляла, що знижка ще не застосована, і пропонувала кнопку «Підтвердити ціну», після чого перенаправляла кліки агента. Ін’єкція спрацювала як на Jev, так і на моделі Qwen, хоча Jev піддавалася рідше. За словами HiddenLayer, повторення таких атак на наступних сторінках реально передало б зловмиснику повний контроль над агентом.
Перевірка промптів також зазнала невдачі
Дослідники, які використовували модель System One для перевірки промптів — одну з рекомендованих застосувань Jev, — застосували варіант атаки tokenbreak, який додає зайві літери, невидимі для класифікаторів, і пропустили токсичні промпти через процес перевірки. HiddenLayer стверджує, що ці атаки не прив’язані до конкретної моделі й що все, що здатне обманути LLM, здатне обманути й аналоги System One. За висновками компанії, модель, яка повертає рішення, все одно є мовною моделлю, і її рішення залишається дієвим у системах. TypeSafe AI не відповіла на запит щодо коментаря негайно.
Джерела: The Register
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.