METR: Anthropic могла перетнути поріг попередження про прискорення ШІ ще в липні

Некомерційна організація METR виявила, що Anthropic могла перетнути власний поріг попередження про прискорення штучного інтелекту 15 липня 2026 року після приблизно одинадцяти тижнів доступу до внутрішніх дослідницьких даних. METR каже, що швидкість покращення моделей Anthropic приблизно подвоїлася, а близько 80 відсотків цього прискорення пов'язано з використанням ШІ у власних дослідженнях компанії. Anthropic видалила багато доказів, які METR оцінила як найінформативніші.

Доступ до аудиту та висновки

З 12 серпня до 29 жовтня 2026 року команда з 2,5 штатних співробітників METR отримала доступ до результатів тестів невипущених моделей, метрик навчання, опитувань працівників та внутрішніх аналізів, а також провела приблизно 15 інтерв'ю з дослідниками Anthropic. METR не отримувала грошей від Anthropic, але працювала на пристроях Anthropic з міркувань безпеки.

З жовтня 2025 року результати тестів моделей Anthropic зростали приблизно в 1,9 раза швидше, ніж між березнем 2024 і жовтнем 2025 року, каже METR. Вимірювання ґрунтується на AECI, складовому метричному показнику тестів. До жовтня 2025 року моделі Anthropic набирали приблизно 15 балів AECI на рік; після цього швидкість досягла 29.

ШІ у дослідженнях та невизначеність

METR впевнена, що прискорення не спричинене швидшим зростанням обчислювальних ресурсів для навчання. Натомість аудитори оцінюють, що близько 80 відсотків поточного прискорення походить від використання ШІ у власних дослідженнях Anthropic. Працівники в неформальних опитуваннях Slack у жовтні 2026 року сказали, що остання внутрішня модель зробила їх приблизно в дванадцять разів продуктивнішими, але METR вважає ці самооцінки "дуже слабким доказом", який не є репрезентативним і, ймовірно, завищує приріст.

ШІ ще не виконує повністю автономних досліджень, за словами METR. Прискорення здебільшого походить від ролі ШІ як помічника, але є "ознаки життя", що незалежний внесок може незабаром відігравати більшу роль. METR не виявила вузьких місць, які б сповільнили темп протягом наступних дванадцяти місяців, що, за її словами, означає "значний ризик" подальшого зростання прискорення протягом наступного року.

METR наголошує, що результати неточні. Справжній коефіцієнт прискорення може бути не нижче 1,3 і не вище 3. З урахуванням моделей OpenAI, Google та xAI галузевий показник знижується до 1,4, можливо, тому, що Anthropic відставала від конкурентів у 2025 році і ефект наздоганяння спотворює цифри.

Видалення та поріг попередження

Anthropic мала одноосібне право видаляти будь-яку непублічну інформацію і активно ним користувалася. За даними METR, більшість доказів, оцінених як найінформативніші, було вилучено, зокрема прогнози щодо майбутніх моделей, розбивки за етапами навчання та аналіз вузьких місць. Anthropic каже, що видалення було "спрямоване на видалення конфіденційної інформації, яка могла б прискорити розвиток інших розробників ШІ". METR пише, що громадськість має покладатися на її судження "набагато більше, ніж хотілося б".

У супутньому огляді METR розглядає звіт Anthropic про ризики за серпень 2026 року. У цьому звіті Anthropic публічно заявила, що прискорення було "менше ніж у 2 рази". Внутрішня невидалена версія натякає на значення 1,97, а сама Anthropic називає "правдоподібним", що поріг було перетнуто. METR вважає можливим, що рівень попередження був уже досягнутий 15 липня, і звинувачує публічний звіт у заниженні як прискорення, так і невизначеності навколо нього. METR наразі поділяє оцінку Anthropic, що гострий катастрофічний ризик є "низьким", але не може виключити ще одного різкого прискорення протягом наступних шести місяців.

Джерела: The Decoder