Назад

Інженери MIT створили м'яку шкіру для розпізнавання форми для ігор та VR
SiTech AI Team3 хв читання

Інженери MIT створили м'яку шкіру для розпізнавання форми для ігор та VR

Інженери MIT створили м'яку розтяжну плівку, яка стежить за 3D-формою та дотиком за допомогою оптичних бусин; у лабораторії похибка менша за півсантиметра. Робота орієнтована на ігри, VR, фізіотерапію та роботів.

М'яка плівка стежить за власною 3D-формою

Інженери MIT створили м'яку розтяжну плівку, яка стежить за власною 3D-формою та дотиком. За даними MIT News, вона придатна для ігор, VR та фізіотерапії. Робота спирається на статтю, опубліковану в Advanced Intelligent Systems, „Toward fully soft and multifunctional shape sensing via optical waveguide arrays“. Поверхня повністю м'яка, однак плівка повністю не розтягується. Зовнішній шар збирає дані, а алгоритм перетворює їх на 3D-форму. Використано 14 хвилеводів, кожен 160 мм, у два шари, по сім зигзагів у силіконовій плівці 16 x 16 x 0,5 см. У кожної бусини на одному кінці LED, на іншому — датчик світла, на боці — електроніка. Реконструкція в MATLAB відбувається приблизно тричі на секунду.

Бусини читають напрямок згину

Звичайна бусина має прозору серцевину в оболонці, що поглинає світло; при згині менше світла досягає кінця, тому вихідне світло є мірою згину. MIT замінив серцевину на м'яку смолу і використав чорну оболонку. Один бік навмисно зробили шорстким, щоб згин в цю або протилежну сторону викликав різні втрати, що дає двобічне розпізнавання. Бусини реагують також на тиск і зовнішню силу, наприклад, при натисканні на передпліччя в демонстрації фізіотерапії. Розпізнавання сили не відкалібровано і працює окремо від режиму форми. У симуляціях тестували 3-20 хвилеводів на шар, кут 0-35 градусів, шість форм, шум 10% і 30 спроб. Розташування під кутом покращує точність більше, ніж збільшення кількості; відстань між зигзагами вибрали з найближчим збігом з відомими формами.

Точність, стійкість та застосування

У лабораторних тестах похибка плівки залишилася нижчою за півсантиметра. На трьох 3D-друкованих формах відомої форми середньоквадратична відстань між жорсткою та реконструйованою поверхнями склала 0,37, 0,28 і 0,45 см. Студентка MIT Цифан Юм оцінила похибку жорстких датчиків у 1-2 см і назвала результат щойно не рівним існуючим технологіям. Після розрізання або відключення бусин решта все одно змогла реконструвати загальну форму; у симуляції похибка була нижчою за 0,3 см при відключенні до трьох, а від п'яти — зростала приблизно до 1 см. Розтяжні демонстрації один автор провів на власному тілі, з більш простим масштабуванням кутів кисті та ліктя, оскільки натискання на ці шарніри заважає алгоритму форми. Юм сказала, що система орієнтована на повністю м'які поверхні, тому потенційно безпечніша навколо людей. Асистент-професор MIT і співавтор Кейтлін Бекер сказала, що команда хоче допомогти фізіотерапевтам у спостереженні за прогресою пацієнтів та кількісній оцінці, для точнішого порівняння сеансів. Технологія може імітувати рух у VR, телекерування роботів або використовуватися в м'яких роботах. Дослідники планують створити ще тоншу плівку. Сьогодні бусини мають товщину 1 мм і можуть бути тоншими до сотень мікрометрів, тоншими за волосся; більше бусин зробить можливим розумний одяг. Майбутні роботи включають швидший процесор замість MATLAB, більше шарів хвилеводів і вузькі хвилеводи для кращої деталізації, окрему плівку для одночасного вимірювання сили та форми і стійку електроніку.

Джерела: Tom's Hardware

Поділитися цифровим досвідом

SiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.