Modulate залучила $25 млн на голосові моделі та платформу аналізу

Бостонський стартап Modulate, що працює у сфері голосового інтелекту, залучив $25 млн нового фінансування. Компанія використовує набір невеликих моделей, щоб надавати підприємствам транскрипцію, емоційний аналіз, виявлення дипфейків і AI-музики та контроль за дотриманням правил для голосових агентів у регульованих галузях.

Хто профінансував раунд

Раунд очолила Future Ventures, участь взяли Hyperplane і Lakestar. За даними PitchBook, до цього раунду стартап залучив $41 млн, а його оцінка становила $170 млн.

Компанію 2017 року заснували Майк Паппас і Картер Гаффман, які познайомилися на фізичному факультеті MIT. Спочатку Modulate займалася модуляцією голосу для ігор, згодом перейшла до інструменту модерації на основі голосу. З появою голосових AI-моделей компанія зосередилася на виявленні згенерованого штучним інтелектом аудіо та аналізі намірів за словами людини.

Понад 100 невеликих моделей

Modulate запускає понад 100 моделей, поділених на дві великі групи. Моделі виділення сигналу оцінюють емоцію, тон, мову та синтетичність голосу. Моделі аналізу й виявлення вивчають намір: що намагається сказати клієнт, чи порушує співрозмовник правила і чи не намагається він обдурити іншу сторону.

Гаффман сказав TechCrunch, що завдяки невеликим моделям компанії не потрібне спеціалізоване обладнання чи великі обсяги обчислень, що важливо, коли витрати на токени зростають.

«Наше бачення ринку голосового AI полягає в тому, що багато хто робить транскрипцію, але майже ніхто не здатен уловити всю нюансність і повне розуміння розмови, а це дуже важливо, коли говориш з іншою людиною», — сказав Гаффман.

Де застосовують технологію

Клієнтська база різноманітна, але Modulate спеціалізується на виявленні дипфейків і на попередженні кол-центрів про можливе шахрайство. Компанія також відстежує, як AI-агенти відповідають клієнтам, оцінюючи якість дзвінка, і перевіряє, чи дотримується AI правил у регульованих галузях.

Що більше підприємств переходять на обслуговування клієнтів за допомогою AI, то важливіше розуміти, чому дзвінок завершився успішно чи ні. Гаффман каже, що самих лише оцінок настрою недостатньо: клієнти часто ввічливі навіть із ботами, тому можуть не виглядати розлюченими, але бути глибоко незадоволеними. За словами компанії, її технологію використовують і для відстеження кібератак через голосові дзвінки.

У стартапі працюють 40-45 людей, і в найближчі місяці планують найняти ще близько 10 для роботи над моделями. Компанія також розвиває локальне та пристроєве розгортання заради більшої приватності.