Назад
pgEdge випустила Starfleet: кожен AI-агент отримує власну гілку Postgres
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

pgEdge випустила Starfleet: кожен AI-агент отримує власну гілку Postgres

pgEdge представила Starfleet, хмарну платформу на Postgres, яка дає кожному агенту-програмісту окрему гілку бази даних з копіюванням при записі. Такі гілки ніколи не зливаються назад у джерело, а тестові дані видаляються разом із середовищем агента.

Компанія pgEdge у понеділок представила Starfleet, хмарну платформу, яка дає кожному агенту-програмісту окрему гілку бази даних Postgres. Ці гілки свідомо ніколи не зливаються назад у джерело, а продукт має перенести створені агентами прототипи у виробництво без перебудови бази.

Агенти швидко доводять застосунок до робочого стану, але конфігурація бази, зручна під час розробки, часто не відповідає вимогам компанії щодо безпеки та розгортання. Starfleet поєднує гілкування бази з інструментами для агентів і пропонує розгортання від хостингу pgEdge до повністю ізольованих локальних інсталяцій.

Одна гілка на агента

Кілька агентів паралельно можуть пробувати різні підходи до однієї задачі, і це стає проблемою, коли всі вони пишуть в одну базу, тому кожен експеримент отримує власну гілку з копіюванням при записі. За словами компанії, для цього не доводиться замінювати шар зберігання Postgres пропрієтарною альтернативою, проте як саме працює система всередині, pgEdge не пояснила.

Для розробника нова база починається як копія джерела, а потім стає ізольованим середовищем: зміни між ними не переносяться, і кожна має власні параметри підключення, адресу MCP-сервера та bearer-токен, тому клієнт із даними вихідної бази не зможе підключитися. Під час створення гілка успадковує список дозволених IP-адрес джерела, який потім змінити неможливо.

Злиття не буде

Після завершення роботи Starfleet не об'єднує бази. Зміни схеми виконують за допомогою Alembic або Flyway, а не вбудованого механізму платформи: якщо код зливають, файли міграцій виконуються на вихідній базі, а тестові дані видаляються разом із базою агента.

Прибирання — практична необхідність, адже кожна база має ліміт гілок, а оплата починається, щойно гілка готова приймати підключення, і триває до її видалення. Командам, які запускають багато агентів паралельно, варто автоматизувати це прибирання, а команди запису вимагають від агента явно вказати ідентифікатор бази.

Доступ через MCP і виробництво

Starfleet постачається з Agentic AI Toolkit for Postgres від pgEdge. Генеральний директор компанії Філіп Меррік описує набір як повністю відкритий і безкоштовний для всіх користувачів Postgres. До нього входять MCP-сервер, RAG API на базі pgvector і PostgREST API для браузерних клієнтів. MCP-сервер містить pgEdge SafeSession: за твердженням компанії, механізм не дає агенту з правами лише на читання змінювати базу.

pgEdge посилається на дослідження IDC і Lenovo: лише 46% прототипів AI доходять до виробництва, а 82% організацій потребують гібридних або локальних середовищ. Starfleet дає змогу почати на хостингу pgEdge, а потім запустити ту саму базу у власній хмарі чи дата-центрі. Гілкування описано лише для хостингового тарифу, а ціна починається від 25 доларів на місяць.

SSiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.