PgDog залучив $5,5 млн, щоб масштабувати PostgreSQL проксі-сервером

Що оголосив PgDog

Відкритий проксі-сервер PgDog, який встановлюється перед PostgreSQL, 10 червня 2026 року оголосив про залучення $5,5 млн. Допис написав засновник проєкту Лев Кокотов; за його словами, інвестиції надійшли від Basis Set, Y Combinator, Pioneer Fund та інших інвесторів і дають команді з трьох людей багаторічний запас часу.

Позиція свідомо вузька. «Postgres — єдина база даних, яка вам потрібна», — пише Кокотов, доводячи, що бази на кшталт MongoDB і DynamoDB існують переважно тому, що PostgreSQL має проблему з масштабуванням. Мета компанії — щоб база тримала таблиці понад 100 ТБ і мільйон запитів за секунду, а командам не доводилося шукати інші рішення.

Той самий Postgres, лише з проксі попереду

PgDog не змінює і не форкає PostgreSQL. Це проксі, який стає перед наявною базою й робить її горизонтально масштабованою. Встановлення максимально просте: завантажте Docker-образ, змініть DATABASE_URL — решту зробить проксі.

За словами авторів, PgDog працює там, де потрібно: на власному обладнанні, у власному хмарному акаунті, у стійці колокації чи на ноутбуці — без залежностей і прихованих serverless-витрат. Проксі багатопотоковий і використовує всі доступні ядра.

Показники в продакшені

Проєкт повідомляє, що обслуговує понад два мільйони запитів за секунду в продакшені в десятках розгортань, а обсяг шардованих даних, про який відомо команді, перевищує 20 ТБ. PgDog — відкритий код, і на GitHub його Docker-образ завантажили понад 1,4 млн разів. Нові версії виходять щотижня, у четвер, а команда щодня відповідає на запитання в Discord.

Чому команді можна довіряти

Кокотов відповідає на очевидне заперечення: чому маленькому стартапу довіряти продакшн-дані. PgDog збудували три інженери інфраструктури, які раніше запускали Postgres у великих масштабах. За його словами, він вів Postgres в Instacart, де компанія зросла вп'ятеро у квітні 2020 року, і найскладнішим завданням було змусити базу обслуговувати сотні тисяч замовлень на доставку продуктів за хвилину. Команда розв'язала це шардингом Postgres на RDS, Aurora та EC2 — тепер та сама технологія доступна як відкритий продукт.

Компанія також готує Enterprise-версію, яка спростить запуск PgDog в AWS і включатиме підтримку з SLA.