Компанія з кібербезпеки назвала AI-агентів на честь персонажів Seinfeld

Заснована в Тель-Авіві компанія Backslash Security, яка працює в галузі AI-безпеки вже чотири роки, вручила свою першу нагороду «Агент місяця» AI-агенту на ім'я Newman, названому на честь персонажа сіткому Seinfeld 1990-х років. Newman висунув на нагороду Jerry — інший агент тієї ж команди.

У тексті висунення, яким поділився співзасновник і CEO Backslash Shahar Man, сказано, що Newman опублікував 146 дослідницьких висновків за 60 днів, але нагороду отримав не за обсяг: «Кожен інший агент залежить від нього. Прибери Newman — і команда залишиться сліпою». Коли промову Newman зачитали вголос на загальних зборах, Man сказав: «Увесь зал полягав від сміху».

Команда персонажів Seinfeld

CTO Backslash Yossi Pik назвав усю команду агентів на честь персонажів Seinfeld: Newman відповідає за дослідження, Jerry — за оркестрацію, Elaine — за дослідження безпеки, Kramer — за блог і соцмережі, George — за маркетинг, а Soup Nazi — за контроль якості. «Ми ставимося до наших агентів як до членів команди, — написав Man у дописі в LinkedIn. — У них є імена, ролі, структура підпорядкування і, схоже, кар'єрні амбіції».

Агенти Claude у середовищі Cowork

Rani Osnat, інвестор на ранній стадії та віцепрезидент з маркетингу Backslash, розповів The Register, що це агенти на базі Claude, які працюють у середовищі Cowork. «Ми хотіли створити середовище, схоже на віртуальну команду», — сказав він. У кожного агента своя сфера відповідальності: Jerry координує, а Soup Nazi перевіряє та критикує роботу інших.

Біографії з Seinfeld більше впливають на лексику агентів, ніж на їхню поведінку: нав'язана ідентичність майже не змінює виконання завдань, лише стиль тексту: George не зобов'язаний брехати, а Kramer не отримував вказівки кидати роботу за першої примхи. Osnat згадав, як агент J. Peterman відійшов від теми з історією про місяць у Кенії, «де він торгувався за ключ від дверей, які виявилися фіранкою».

Чому це може мати значення

За словами Osnat, це частково гра, але також спосіб задати очікувану поведінку в кожній ролі. Дослідники Harvard Business School зауважили, що щонайменше 30 відсотків проєктів генеративного AI, за прогнозами, будуть закинуті — часто тому, що працівники тихо відкидають технології, які вважають загрозою для своєї професійної ролі. Знайомі агенти з характерами можуть пом'якшити цей опір.

Backslash також доручив агенту адаптацію нових співробітників. «Ми не передавали управління людьми назовні, — сказав Osnat. — Агенти нікого не оцінюють і не повідомляють про звільнення». Вони розподіляють роботу за доступністю та відомими навичками. Інженерна команда має власних агентів із іменами персонажів Breaking Bad, а Osnat працює над набором за мотивами The Sopranos.