Розуміння — нове вузьке місце: Джеффрі Літт про те, як встигати за кодом агентів

Чому розуміння досі важливе

На конференції AI Engineer у липні 2026 року Джеффрі Літт доводив, що розуміння коду, який пишуть агенти, залишається важливим навіть тоді, коли агенти дедалі краще перевіряють власну роботу. Перевірка — рішення, чи правильний результат, — не єдина причина читати створене. Його відповідь — участь: проєкт складається з багатьох циклів з агентом, і саме розуміння дає змогу запропонувати наступну ідею та розвивати систему. Літт пов'язує це з «когнітивним боргом» — терміном, який популяризували Маргарет Сторі та Саймон Віллісон: як і технічний борг, брак розуміння можна тимчасово ігнорувати, але зрештою він дається взнаки.

Пояснення, а потім вікторини

Перший прийом запозичено з освіти. Замість читання сирого діфу Літт просить агента про структуроване пояснення: його навичка /explain-diff створює документи у форматі HTML, markdown або сторінок Notion, які спершу викладають передісторію, потім інтуїцію, а вже потім код. Зміни переписуються як «літературний» текст, що проходить діф у логічному порядку. Оскільки саме читання легко обдурити, кожне пояснення завершується інтерактивною вікториною — приблизно п'ять питань про зміну. Його правило: він не надсилає код іншим, доки не складе вікторину, і того ж стандарту дотримується під час рев'ю коду колег. Вікторина, за його словами, — це обмежувач швидкості, противага циклам, які інакше біжать швидше за людське розуміння.

Мікросвіти

Друга ідея походить від педагога Сеймура Паперта та його уявлення про життя в «Математичній країні»: люди вчаться, живучи в середовищі, а не читаючи про нього. Тож Літт просить агентів будувати маленькі світи навколо коду. Пишучи інтерпретатор Prolog, він створив налагоджувач, який дозволяв покроково проходити виконання, спостерігаючи за стеком і застосуванням правил. А для міграції особистого сайту, яку він не міг осмислено перевірити, агент збудував невеликий командний центр: там він сам крок за кроком виконував перенесення, а старий і новий сайти працювали поруч.

Розуміти разом

Третій прийом — спільні простори. Команда з однаковою ментальною моделлю має спільний словник і може мислити разом; без цього співпраця значно ускладнюється. Літт, який працює в Notion, згадує функції, що дозволяють агентам Claude і Cursor працювати всередині Notion і залишати технічні плани на колаборативних сторінках, де колеги одразу коментують. Його висновок ширший за код: 50 років тому Алан Кей уявляв комп'ютери як новий медіум для навчання людей мислити, і AI робить цю можливість ближчою. Мета, каже Літт, завжди була в тому, щоб підсилювати людину, а не лише автоматизувати її.