Назад
Google Gemini 3.7 Flash орієнтований на кодування та агентні робочі процеси
SiTech AI Team2 хв читання

Google Gemini 3.7 Flash орієнтований на кодування та агентні робочі процеси

Google Gemini 3.7 Flash орієнтований на кодування, агентні робочі процеси та довгі документи, має заявлені бенчмаркові переваги та початкові ціни API для масштабованих застосунків.

Google Gemini 3.7 Flash позиціонується для практичного використання

Google представила Gemini 3.7 Flash 13 серпня 2026 року, незабаром після Gemini 3.6 Flash. Модель є частиною сімейства Flash від Google, яке створено для забезпечення потужних можливостей AI, швидких відповідей та масштабованого використання.

За словами Google, Gemini 3.7 Flash покращує виконання інструкцій, багатоетапне планування та використання інструментів порівняно з попереднім поколінням. Ці можливості орієнтовані на кодування, аналіз документів, автоматизацію, веброзробку та інші робочі процеси, які вимагають більше ніж однієї відповіді.

Заявлені покращення в кодуванні та задачах з довгим контекстом

Розробка програмного забезпечення може вимагати, щоб AI-асистент зрозумів наявну кодову базу, визначив проблему, змінив кілька файлів і перевірив результат. Опубліковані результати оцінок Google показують покращення порівняно з Gemini 3.6 Flash на кількох бенчмарках з програмної інженерії та агентних задач.

У картці моделі компанії вказано 43,6% балів на FrontierCode 1.1, порівняно з 34,4% у Gemini 3.6 Flash. У заявленій оцінці довгого контексту 128K Gemini 3.7 Flash набрав 97,0% на GDM-MRCR v2, тоді як Gemini 3.6 Flash — 91,8%.

Ці показники опубліковані розробником моделі і не є тим самим, що незалежне реальне тестування. Виконання на довгих документах та інших задачах може залежати від структури документа, промптів, методів пошуку та виконаної роботи.

Початкові ціни API та потенційне використання

До 31 грудня 2026 року початкова ціна API від Google становить 0,75 долара за 1 мільйон вхідних токенів та 3,75 долара за 1 мільйон вихідних токенів. Стандартні ціни з 1 січня 2027 року становитимуть 1,50 долара за 1 мільйон вхідних токенів та 7,50 долара за 1 мільйон вихідних токенів.

Розробники повинні оцінювати ціни на токени разом із затримкою, якістю виводу, вимогами до контексту та типом робочого навантаження. Можливі застосування включають асистентів для кодування, веброзробку за підтримки AI, аналіз документів, AI-агентів та системи роботи на основі знань, які включають дослідження, організацію інформації та підготовку тексту.

Для агентних застосунків Gemini 3.7 Flash допомагає визначати наступні дії та взаємодіяти з доступними інструментами. Google особливо виділяє покращення планування та викликів інструментів.

Ще новіша модель Gemini вже вийшла

Після Gemini 3.7 Flash Google представила 2 вересня 2026 року Gemini 3.8 Flash та Gemini 3.8 Flash Cyber. Google описує Gemini 3.8 Flash як покращення версії 3.7 для програмної інженерії, агентних задач та багатоетапного міркування.

Швидкий розвиток лінії означає, що розробники повинні ознайомлюватися з поточною документацією моделей і перевіряти моделі з власними промптами, даними та робочими процесами. Результати бенчмарків можуть бути орієнтовними, але не гарантують продуктивність у всіх застосунках.

SSiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.