Xiaomi випустила MiMo-V2.6: омнімодальні моделі Pro і Flash з відкритими вагами
Xiaomi випустила омнімодальні моделі MiMo-V2.6-Pro і MiMo-V2.6-Flash з відкритими вагами. Pro очолює індекс Artificial Analysis з 46,32 бала — найвищим серед відкритих моделей, а ціни API не змінилися від серії V2.5.
22 вересня 2026 року Xiaomi випустила й відкрила серію MiMo-V2.6. У ній дві нативно омнімодальні моделі — MiMo-V2.6-Pro, найздібніша на сьогодні в компанії, та MiMo-V2.6-Flash — а також режим UltraSpeed, що віддає Pro зі швидкістю виводу до 20 разів вищою.
Перше місце серед моделей з відкритими вагами
MiMo-V2.6-Pro набирає 46,32 бала в Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3, вересень 2026 року) і випереджає Kimi K3 та Qwen3.8 Max — за твердженням Xiaomi, це найвищий результат серед відкритих моделей. Ціни API не змінилися від серії V2.5: 0,14 і 0,28 долара за мільйон токенів для Flash, 0,435 і 0,87 — для Pro.

У таблиці додатка Xiaomi Pro отримує 71,9 бала на DeepSWE v1.1 і 89,9 на Terminal Bench 2.1, хоча на частині рядків попереду залишається Claude Opus 5 (37,0 на ProgramBench проти 26,5). Artificial Analysis оцінює Pro приблизно в 0,13 долара за одне завдання Intelligence Index — це межа Парето між інтелектом і вартістю.

Навчання з підкріпленням у прямому ефірі
Xiaomi транслювала виробничий запуск RL наживо. Менш ніж за шість днів Flash і Pro пройшли по 30 кроків RL на приблизно 750 тисячах траєкторій — за ціною близько 0,85 млн і 2,62 млн доларів. Успішність на тренувальних задачах зросла на 25% і 12% у відносному вимірі, а на DeepSWE v1.1 оцінки піднялися приблизно на 17 балів (з 48,8 до 65,68) і на 14 балів (з 58,4 до 72,57).
Запуск використовував до 1 568 зразків на оновлення і 3,5–3,7 млрд токенів на крок. Xiaomi заморозила роутер, аби придушити дрейф тренування, і додала захист від зламу винагороди; технічний звіт, тренувальні середовища та код RL публікують разом із моделями.
Поза кодом і доступність
Реліз розширює кодувальні агенти в тому напрямі, який Xiaomi називає «Vibe World»: інтерактивні 3D-сцени із запиту, ассети в Blender і роботизована рука Franka Panda в embodied-симуляції за даними кількох камер. У дослідницьких кейсах модель відібрала метал-органічні каркаси для поглинання PFAS і допомогла формалізувати в Lean 4 теорему Лі та Йорка «Period Three Implies Chaos» — понад 6 000 рядків, перевірених ядром Lean.
Pro і Flash доступні в AI Studio, MiMo Code і MiMo Desktop, через платформу MiMo API та на OpenRouter; ваги — на Hugging Face. Із цим релізом MiMo Desktop виходить із раннього доступу, а за постами, зібраними на Techmeme, випуск під ліцензією MIT.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.