Kimi K2.7 Code: Moonshot-un açıq kod modeli düşünmə tokenlərini ~30% azaldır

Moonshot AI, Kimi K2.6 üzərində qurulmuş, kodlaşdırmaya fokuslanan agent modeli Kimi K2.7 Code-u yayımlayıb. Çəkilər və kod deposu dəyişdirilmiş MIT lisenziyası ilə açıqlanıb; model kartı buraxılışı iki iddia ətrafında qurur: uzun, real mühəndislik tapşırıqlarının başdan-başa daha yaxşı tamamlanması və əvvəlki versiyaya nisbətən düşünmə tokenlərinin təxminən 30% azaldılması.

Eyni arxitektura, token başına daha çox iş

Texniki göstəricilər K2.5/K2.6 xətti ilə eynidir: ümumi 1 trilyon parametrli ekspertlər qarışığı (MoE) transformeri, hər token üçün 32 milyard aktiv parametr, 8-i seçilən 384 ekspert üstəgəl bir ümumi ekspert, 61 qat (biri sıx) və 256 min tokenlik kontekst pəncərəsi. Diqqət mexanizmi MLA, aktivasiya funksiyası SwiGLU-dur; 400 milyon parametrli MoonViT kodlayıcısı şəkil və video girişi əlavə edir, amma video hələ eksperimentaldır və yalnız rəsmi API-də işləyir. Arxitektura əvvəlki versiyalarla üst-üstə düşdüyü üçün Moonshot mövcud quraşdırmaların təkrar istifadə oluna biləcəyini bildirir; model daxili INT4 kvantlaşdırmasını saxlayır.

Müqayisə cədvəli nə göstərir

Şirkətin daxili Kimi Code Bench v2 testində model 62.0 bal toplayır; K2.6 isə 50.9-da qalır. Program Bench-də, agentin proqramın davranışını yalnız kompilyasiya edilmiş binar və sənədlərdən bərpa etməli olduğu testdə irəliləyiş 48.3-dən 53.6-ya, MLS Bench Lite-da isə 26.7-dən 35.1-ə qalxır. Agent nəticələri də eyni istiqamətdədir: uzunmüddətli Kimi Claw 24/7 Bench-də 46.9 (əvvəl 42.9), MCP Atlas-da 76.0 (əvvəl 69.4) və MCPMark-Verified-da 81.1 (əvvəl 72.8).

Eyni cədvəl müqayisələri dürüst saxlayır. GPT-5.5 üç kodlaşdırma testində 69.0, 69.1 və 35.5 bal alır, Claude Opus 4.8 isə 67.4, 63.8 və 42.8-ə çatır; agent dəstlərində bu ikisi müvafiq olaraq 52.8/79.4/92.9 və 50.4/81.3/76.4 ilə öndədir. K2.7 Code altı sətirdən heç birində lider deyil, amma iki qapalı modelə olan məsafənin bir hissəsini bağlayır.

Əlçatanlıq

Moonshot modelin vLLM, SGLang və ya KTransformers üzərində, transformers versiyası 4.57.1 ilə 5.0.0 arasında işlədilməsini tövsiyə edir və platform.moonshot.ai üzərindən OpenAI və Anthropic ilə uyğun API təklif edir. Model düşünmə rejimini və çoxdövrlü söhbətlərdə əsaslandırma məzmununu saxlayan preserve_thinking-i məcburi edir. Hugging Face səhifəsində son bir ayda təxminən 175 min yükləmə və model üzərində qurulmuş 45 Space qeydə alınıb.