AMD-ը 8,2 միլիարդ դոլարով գնում է Fei-Fei Li-ի World Labs-ը

AMD-ը 8,2 միլիարդ դոլարով գնում է World Labs-ը՝ ֆիզիկական իրականությունը հասկանալու համար ստեղծված խորը ուսուցման մոդելների առաջատար մշակողներից մեկը։ Երկու ընկերությունների մասին գործարքը հայտարարվել է սեպտեմբերի 28-ին։

World Labs-ի հիմնադիր Fei-Fei Li-ն AMD-ում կզբաղեցնի գործադիր փոխնախագահի և գլխավոր գիտնականի պաշտոնը։ World Labs-ի հայտարարության համաձայն՝ արհեստական ինտելեկտի զարգացումն այժմ պահանջում է «մոդելների հետազոտության, համակարգերի և հաշվողական հզորության սերտ համագործակցություն»։ AMD-ում ասում են, որ World Labs-ում ստեղծվող նման առաջատար ծանրաբեռնվածությունների ընկալումը կորոշի ընկերության չիպերի ճանապարհային քարտեզը։

ImageNet-ից մինչև World Labs

Li-ն Սթենֆորդի համակարգչային գիտության պրոֆեսոր է և արհեստական ինտելեկտի, հատկապես համակարգչային տեսողության ռահվիրա է. նա ստեղծել է ImageNet տվյալների բազան և դրա ներշնչած ճանաչման մրցույթները։

World Labs-ը նա հիմնել է 2024 թվականին, որպեսզի մոդելներին տա ֆիզիկական աշխարհի ավելի ամուր ընկալում։ Նրա կարծիքով՝ իսկական ընդհանուր ինտելեկտին անհրաժեշտ է հենում ֆիզիկայի վրա և տեքստից դուրս տվյալները մեկնաբանելու ունակություն։ Ընկերության առաջին արտադրանքը՝ Marble-ը, ներկայացվում է որպես ժամանցային փորձառություններ և ռոբոտների ուսուցման համար սիմուլացված միջավայրեր ստեղծող գործիք։

Խաղադրույք աշխարհի մոդելների վրա

«Աշխարհի մոդել» տերմինը դեռևս անորոշ սահմանում ունի. այն ընդգրկում է և՛ տեսողական տվյալների վրա ուսուցանված լեզվական մոդելները, և՛ համակարգեր, որոնք ունակ են ստեղծելու ու պահպանելու իրականության բարձր ճշգրտության սիմուլյացիա։

Գործարքը, հավանաբար, AMD-ին կօգնի մրցել վաղեմի հակառակորդ Nvidia-ի հետ՝ AI-ի համար նախատեսված չիպերի էկոհամակարգ կառուցելու հարցում։ Nvidia-ն արդեն ունի բաց կշիռներով աշխարհի մոդելների ընտանիք, օրինակ՝ Cosmos, իսկ AMD-ն հանրությանը մինչ այժմ ներկայացրել է միայն տեքստային և վիդեո մոդելներ։

Աշխարհի մոդելները կարևոր են գեներատիվ AI-ը ռոբոտային հարթակներում ներդնելու համար՝ ինքնավար մեքենաներից մինչև արդյունաբերական ռոբոտներ և ընդհանուր նշանակության հումանոիդներ։ Քանի որ ընդհանուր ռոբոտների ուսուցման համար օգտակար իրական տվյալները սակավ են, աշխարհի մոդելների ստեղծած սինթետիկ տվյալները վճռորոշ կլինեն Tesla-ի և Figure-ի ծրագրերում։

Գործընկերներ դեռ անցյալ տարվանից

AMD-ն և World Labs-ը անցյալ տարի սկսել են ինֆերենսի օպտիմալացման և ուսուցման գործընկերություն, և կապերը մնացել են սերտ։ Այս տարվա սկզբին Li-ն հյուր էր AMD-ի CES շնորհանդեսին։

Գործարքի մասին գրառման մեջ Li-ն գործընկերությունն անվանեց World Labs-ի ձեռքբերումները լաբորատորիայից դուրս ընդլայնելու ցանկության արդյունք։ «Հիմա, երբ հնարավորությունների շոշափելի ապացույցն ունենք, ուզում ենք անել ամեն ինչ ապագան արագացնելու համար», գրել է նա։ «Դրա համար պետք է ընդլայնենք ջանքերը, մեծացնենք հասանելիությունը և մոտենանք ապարատայինին»։

Ակնկալվում է, որ գործարքը կփակվի մինչև տարվա վերջ՝ կարգավորիչների հավանությամբ։