«Չե՞ս ուղղակի վերբեռնում այն ChatGPT» — թարգմանչուհու պատասխանը

Օտտավայում ազատ աշխատող թարգմանչուհին նկարագրել է զրույց, որը տեղի է ունեցել մարզասրահում և արագ տարածվել լեզվի մասնագետների շրջանում։ Կողքին կանգնած կինը, որն արդեն հագնվում էր գրասենյակային օրվա համար, հարցրեց, թե ինչու է նա շուտ հեռանում դասից։ Այդ երեկո երեք պատվեր էր ստացել, բոլորի վերջնաժամկետը հաջորդ առավոտն էր։ Պատասխանը հնչեց առանց տատանվելու. «Բայց… դա երկար չի տևի։ Չե՞ս ուղղակի վերբեռնում փաստաթղթերը ChatGPT»։

Հարցը և պատասխանը

Թարգմանչուհին մի պահ կանգ առավ՝ ենթադրելով, որ կատակ է։ Կատակ չէր։ Նրա բացատրությունը կարճ ու տեխնիկական ստացվեց. ChatGPT-ն իսկապես կարտադրի թարգմանված փաստաթուղթ, բայց սկզբում ձևաչափման խնդիրներ կլինեն, և ամենակարևորը՝ բուն թարգմանությունը կասկածելի կլինի։ Մեքենայի արդյունքը նույնը չէ, ինչ մարդու հասկացողությունը, թե ինչ է ուզում ասել մեկ այլ մարդ. հարմարեցում, լոկալիզացիա, տերմինաբանության հետազոտում և դրա հետևողականությունը ամբողջ փաստաթղթում։

Որտեղ է արհեստական բանականությունն իսկապես տեղավորվում աշխատանքում

Նա դեմ չէ արհեստական բանականությանը։ Գործիքների հետ փորձերը սկսել է նախորդ աշնանը, երբ, իր խոսքերով, դրանք սկսեցին իրական աշխատանք խլել։ Գործնականում դրանք նեղ ու ստուգելի կիրառումներ են. 500 էջանոց հաճախորդի ոճի ուղեցույցը մոդելին տալ, որպեսզի վերջնական ստուգումների ժամանակ կանոնների խախտումները նշի, կամ տեղեկատու փաստաթղթերից մասնագիտական տերմինաբանություն հանել՝ ձեռքով որոնումից ավելի արագ բառարաններ կառուցելու համար։ Նա նաև առանձին ուղղագրության ստուգիչ ունի և երբեմն մոդելից երկրորդ կարծիք է հարցնում որևէ պարբերության շուրջ։

Նրա բերած զուգահեռը ավելի հին է, քան ներկայիս բանավեճը. թարգմանիչները ժամանակին համառ նախադասությունները տեղադրում էին Google Translate-ում, ապա DeepL-ում, որպեսզի տեսնեին՝ մեքենան չի՞ առաջարկում իրենց բաց թողած ձևակերպում։ Գործիքները մասնագետների օգտագործած միջոցներն են՝ հաշվապահի աղյուսակային բանաձևերը, ղեկավարի սլայդի ձևանմուշները։

Ինչու ստուգումները մնում են ձեռքով

Սահմանափակումները կոնկրետ են. մոդելները հորինում են հապավումներ և կազմակերպությունների անվանումներ, բաց թողնում ամբողջ նախադասություններ, անտեսում տրված տերմինաբանությունը, քանի դեռ մի քանի անգամ չես պնդել, և երբեմն ամբողջությամբ կորցնում են իմաստը։ Յուրաքանչյուր արդյունք պետք է ստուգվի երկու-երեք անգամ, ինչը դարձնում է այն աշխատանքի այլ եղանակ, այլ ոչ կախարդական կոճակ։ Վարձատրության մասին նրա եզրակացությունը հստակ է. թարգմանիչներին, հեղինակներին ու խմբագիրներին չպետք է ավելի քիչ վճարեն արհեստական բանականության գոյության պատճառով. ինչպես տանիքագործին ավելի քիչ չեն վճարում մուրճ օգտագործելու համար։

Զրույցն ավարտվեց մի մանրամասնով, որը դժվար էր անտեսել։ Աշխատանքում արհեստական բանականություն օգտագործո՞ւմ է արդյոք հարցին զրուցակիցը՝ մարդկային ռեսուրսների գծով գլխավոր տնօրենը, պատասխանեց, որ չի կարող. տեխնոլոգիան, նրա խոսքերով, բավականաչափ հուսալի չէ։