Anthropic-ის დეველოპერის რჩევები Fable 5-ის პრომპტინგისთვის: ჯერ საკუთარი ბრმა ლაქები აღმოაჩინე

პრომპტინგის ახალი ეპოქა: რატომ ხარ შენ პრობლემა და არა მოდელი

თუ ოდესმე გიმუშავია AI აგენტებთან კოდის წერისას, ეს სიტუაცია კარგად იცი: პრომპტი მზადაა, გეგმა ნათელი ჩანს, მაგრამ შედეგი მაინც არ არის ის, რაც გინდოდა. Anthropic-ის დეველოპერი თარიკ შიჰიპარი (Thariq Shihipar) ამტკიცებს, რომ Fable 5-თან — Claude-ის უახლეს მოდელთან — ეს პრობლემა სულ უფრო ნაკლებად მოდელს უკავშირდება და უფრო მეტად თავად მომხმარებლის ბრმა ლაქებს.

შიჰიპარის აზრით, Fable 5 არის პირველი მოდელი, სადაც გამომავალი ხარისხი შემოიფარგლება მომხმარებლის უნარით, გაარკვიოს საკუთარი „უცნობი უცნობები". ეს აზროვნების რადიკალური ცვლილებაა: იმის ნაცვლად, რომ ვიფიქროთ „როგორ ვატყუოთ მოდელი უკეთესი შედეგისთვის", ჩვენ უნდა ვიკითხოთ საკუთარ თავს — „რა არ ვიცი, რაც არ ვიცი, რომ არ ვიცი?"

ცოდნის ოთხი კატეგორია, რომელიც შენს პრომპტებს აუმჯობესებს

შიჰიპარი ცოდნას ოთხ კატეგორიად ყოფს. „ცნობილი ცნობილი" (Known Knowns) — ეს არის ის, რაც უკვე წერია შენს პრომპტში. „ცნობილი უცნობი" (Known Unknowns) — კითხვები, რომლებზეც პასუხი ჯერ არ გაქვს, მაგრამ იცი, რომ არ გაქვს. „უცნობი ცნობილი" (Unknown Knowns) — ცოდნა იმდენად აშკარა, რომ არასდროს ჩაწერ, მაგრამ მყისიერად ამოიცნობ, თუ დაინახავ. კრიტიკული კატეგორია კი არის „უცნობი უცნობი" (Unknown Unknowns) — ის, რაც საერთოდ არ გაგიხილავს.

ეს უკანასკნელი კატეგორია წარმოადგენს ყველაზე დიდ დაბრკოლებას ეფექტიანი პრომპტინგისთვის. როცა არ იცი, რომ რაღაც არ იცი, მოდელსაც ვერ ეტყვი, რომ გაგითვალისწინოს ეს.

სპეციფიკის დილემა: ზედმეტად ზუსტი თუ ზედმეტად ბუნდოვანი?

შიჰიპარის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი დაკვირვება ისაა, რომ ზედმეტად დეტალური მითითებები ისევე ცუდია, როგორც ზედმეტად ბუნდოვანი. როცა ზედმეტად კონკრეტული ხარ, Fable 5 შეიძლება ბრმად მიჰყვეს შენს ინსტრუქციებს მაშინაც კი, როცა მიმართულების შეცვლა უფრო ლოგიკური იქნებოდა.

„როცა არ ითვალისწინებ შენს უცნობებს, ორივე მხრიდან მარცხდები", — წერს შიჰიპარი.

„ბრმა ლაქების შემოწმება" — პირველი ნაბიჯი ნებისმიერი პროექტის წინ

შიჰიპარი გვთავაზობს კონკრეტულ ტექნიკას, რომელსაც blindspot pass-ს უწოდებს — სთხოვე Claude-ს, გამოავლინოს შენი უცნობი უცნობები. ეს განსაკუთრებით ეფექტიანია, როცა კოდბეისის უცნობ ნაწილში მუშაობ.

სტრუქტურირებული ინტერვიუები და რეფერენცები

კიდევ ერთი ძლიერი ტექნიკაა სტრუქტურირებული ინტერვიუ, სადაც Claude გისვამს კითხვას კითხვის მიყოლებით, გაურკვევლობების გამოსავლენად. ის პრიორიტეტს ანიჭებს იმ კითხვებს, რომელთა პასუხებმაც შეიძლება შეცვალოს მთელი არქიტექტურა.

დასკვნა: მომავალი ეკუთვნის მათ, ვინც საკუთარ ბრმა ლაქებს აღმოაჩენს

Fable 5-ის მოსვლასთან ერთად, AI პრომპტინგი აღარ არის მხოლოდ ტექნიკური უნარი — ის თვითშემეცნებისა და მეტაკოგნიციის საკითხი ხდება. რაც უფრო ძლიერი ხდება მოდელები, მით უფრო მნიშვნელოვანი ხდება მომხმარებლის უნარი, გააცნობიეროს საკუთარი ცოდნის საზღვრები.