Flox Intelligence մշակում է AI՝ վայրի կենդանիներին երկաթուղիներից, օդանավակայաններից և ճանապարհներից հեռացնելու համար

Վայրի կենդանիների բախումները ենթակառուցվածքի օպերատորներին տարեկան միլիոնավոր դոլարներ են գնաստվում, և Flox Intelligence-ն կարծում է, որ լուծումն ավելի խելացի կանխազգուշացիչներն են, ոչ թե ավելի ձայնվորը։ Ստոկհոլմում հիմնադրված սթարթափը ստեղծել է edge AI համակարգ, որը երկաթուղիների, օդանավակայանների և ճանապարհների մոտակայքում ճանաչում է կենդանիներին և տեսակին համապատասխան ձայներով վախեցնում դրանց։

Խնդրի մասշտաբը

FAA-ի գնահատականով, վայրի կենդանիների բախումները ԱՄՆ-ի քաղաքացիական ավիացիային 1990-2025 թվականներին տարեկան միջինով 272 միլիոն դոլար է գնաստել։ Երկաթուղու ֆրանսիական օպերատոր SNCF-ն հայտնում է, որ վայրի կենդանիները տարեկան 8 000-ից ավելի գնացքի են հանդիպում և ուշացումների հինգ հիմնական պատճառներից են։ Միայն Մեծ Բրիտանիայում 2023 թվականին 120 գնացք բախվել է կենդանիների, ինչը 660 ծառայություն է խանգարել և 15 000 րոպեից ավելի ուշացում է առաջացրել։

Flox-ի գործադիր տնօրեն Սարա Նոզկովան հիշում է մանկության ճանապարհորդությունը Հնդկաստանում գնացքով, որը ութ ժամ կանգ է առել այն բանից հետո, երբ գնացքը լիովին արագությամբ բախվել է վայրի զույգի հետ։ Ավելի ուշ 13 տարի աշխատել է տրանսպորտի և ավտոնոմ մեքենաների ոլորտում, մինչև միացել է Ստոկհոլմի KTH Royal Institute of Technology-ի AI լաբորատորիային։ Ավանդական միջոցները, ինչպիսիք են սիրենները, լույսերը, արգելքները, թռչունների համակցությունները և կենդանիների սպանումը, լուծում չէին։ «Համոզված էի, որ լուծումը ավելի ձայնվոր կանխազգուշացիչը չէր», — ասում է նա։

Ինչպես է աշխատում համակարգը

Flox-ն արտադրում է մարտկոցով աշխատող edge սարքեր, որոնք տվյալները մշակում են տեղում, այլ ոչ թե ամպում։ Շարժման սենսորը սարքը արթնացնում է, երբ հայտնաբերում է շարժում, և միացնում տեսախցիկը, որը տեղական մոդելներով ճանաչում է մոտակա կենդանիներին։ Այնուհետև սարքը արձակում է տեսակին համապատասխան ձայն՝ դրանց վախեցնելու համար։ Համակարգը սովորում է փորձից և փոխում պատասխանները՝ կենդանիները կրկնվող ազդանշաններին չընկնելու համար։

Սարքերը ամրանում են սյուների, ծառերի և այլ կառուցվածքների վրա։ Flox-ը նաև վաճառում է ծրագրային հարթակ, որը օգտատերերին ցույց է տալիս, թե որտեղ են տեղադրված սարքերը, և տեղեկագրեր է ստեղծում կանոնապատվության համապատասխանության և կենսաբազմազանության մոնիտորինգի համար։ Երկարաժամկետ նպատակն է ծրագրական ապահովումը այնքան կոմպակտ դարձնել, որ հնարավոր լինի գործարկել դրսի մեքենաներում, գնացքներում, ավտոմեքենաներում և դրոններում։

Տեղադրում, գործընկերներ և ֆինանսավորում

Մոտ 150 Flox սարք աշխատում է Հյուսիսային Ամերիկայում, Եվրոպայում և Ավստրալիայում՝ օդանավակայանների պերիմետրներում, ճանապարհների և երկաթուղու անտառներում, ազգային պարկերում, գյուղատնտեսական հատվածներում, քաղաքներում, լեռնային օբյեկտներում և կրիտիկական ենթակառուցվածքներում, օրինակ՝ էլեկտրակայաններում։ Ընկերությունը edge սարքերը նախապես վաճառում է և առաջին տարին անցնելուց հետո տարեկան ծրագրային և AI բաժանորդագրություն է սահմանում։ Նրա նաև կան OEM գործընկերություններ, այդ թվում՝ գնացքների արտադրող Alstom-ի հետ, գործընկերները տարեկան վճար են վճարում՝ իր ծրագրային ապահովումը տրանսպորտային միջոցներում տեղադրելու համար։ Flox-ը ակնկալում է, որ 2026 թվականի վերջին կունենա 1,5 միլիոն դոլարի եկամուտ։

Ընկերությունը pre-seed և seed փուլերում հավաքել է 5 միլիոն դոլար, seed փուլը ղեկավարել են Unconventional Ventures-ը և Tilia Impact Ventures-ը։ Համներդիների թվում են GENIUS NY-ն, Norrsken-ն, Satgana-ն և անգելոս ներդրողները։ Աժը Flox-ը սկսում է 10 միլիոն դոլարի Series A փուլ՝ 150 սարքից մի քանի հազարի աճեցնելու և համակարգը կենսաբազմազանության ամենօրյա օգտագործման դեպքերին հասցնելու համար։

Աղբյուրներ: Techcrunch Ai